Earticle

초록

영어

This study is a theoretical research to explore ways to effectively learn AI in the age of intelligent information driven by artificial intelligence (hereinafter referred to as AI). The emphasis is on presenting a teaching method to make AI education accessible not only to students majoring in mathematics, statistics, or computer science, but also to other majors such as humanities and social sciences and the general public. Given the need for ‘Explainable AI(XAI: eXplainable AI)’ and ‘the importance of storytelling for a sensible and intelligent machine(AI)’ by Patrick Winston at the MIT AI Institute [33], we can find the significance of research on AI storytelling learning model. To this end, we discuss the possibility through a pilot study targeting general students of an university in Daegu. First, we introduce the AI storytelling(AI+ST) learning method[30], and review the educational goals, the system of contents, the learning methodology and the use of new AI tools in the method. Then, the results of the learners are compared and analyzed, focusing on research questions: 1) Can the AI+ST learning method complement algorithm-driven or developer-centered learning methods? 2) Whether the AI+ST learning method is effective for students and thus help them to develop their AI comprehension, interest and application skills.

한국어

본 연구는 인공지능(이하 AI)이 모든 영역에 전일적으로 확산되는 시점을 맞아 비전공자들도 AI를 효과적으 로 학습하는 방안을 탐색하기 위한 하나의 시론적 연구이다. AI 교육을 수학, 통계, 컴퓨터공학 전공 학생들뿐만 아니라 인문·사회과학 등 다른 전공자들도 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위한 학습법을 탐색하고자 하였다. 마침 ‘설명 가능한 AI(XAI: eXplainable AI)’의 필요성과 MIT AI 연구소의 Patrick Winston의 ‘지각 있는 기계(AI)를 위한 스토리텔링의 중요성[33]'이 두드러진 상황에서 AI 스토리텔링 학습모델 연구의 의의를 찾을 수 있겠다. 이 를 위해 본 연구는 우선 대구 소재 A 대학교의 학생들을 대상으로 그 가능성을 테스트하였다. 먼저 AI 스토리 텔링(AI+ST) 학습법[30]의 교육목표, AI 교육내용의 체계와 학습방법론, 새로운 AI 도구의 소개 및 활용에 대해 살펴보고, 1) AI+ST 학습법이 알고리즘 중심의 학습법을 보완할 수 있는지, 2) AI+ST 학습법이 학생들에게도 효과가 있는지, 그리하여 AI 이해력, 흥미도, 응용력 배양에 도움이 되었는지에 관한 연구 질문을 중심으로 학습 자들의 결과물을 비교 분석하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론 : 배경과 연구목적
2. 선행연구 검토 : 알고리즘 중심의 AI 설명방식
2.1. 자율주행 자동차
2.2. 콘텐츠 추천
2.3. 이미지 프로세싱
3. AI+ST 학습법
3.1. AI+ST 학습법의 특징
3.2. 이론적 근거
3.3 스토리 구성
4. 예비 연구(Pilot Study)
4.1. AI 스토리텔링 워크숍(AI Storytelling Workshop) 개요
4.2. 레벨테스트 및 조별 콘테스트 결과
4.3. 2일 차: AI 스토리텔링 수업 결과
4.4 구체적인 수업 내용 및 기대효과
4.5 도구(Teachable Machine)를 활용한 실습: 견종 분석 <3일 차 수업 중>
5. 연구결과
5.1. ML를 활용하여 견종 데이터셋을 분류한 결과
5.2 웹캠으로 촬영한 얼굴 분석 실습 결과
5.3 AI 아이디어를 활용한 산업 기획/창업아이디어 경진대회
5.4 만족도 평가
6. 결론 : 연구의 시사점
참고문헌

키워드

저자

• 여현덕 [ Hyeon Deok Yeo | 한국과학기술원 ]
• 강혜경 [ Hye-Kyung Kang | 한국열린사이버대학교 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375