Earticle

초록

영어

To cope with Industry 4.0 and digital innovation, small and medium-sized manufacturers must use big data. It is difficult for small and medium-sized manufacturing companies that lack basic infrastructure such as budget, technology, and manpower to establish and operate their own big data analysis environment. The purpose of this study is to consider how to build a big data analysis platform from a supplier's perspective in order to promote the use of big data by SMEs. We proposed an integrated platform environment, in which domain experts who are the core of the three elements of manufacturing big data analytics platform, such as resources, technology, and human resources, collaborate with computer experts to perform various analysis. In order to verify the effectiveness of the established big data analysis system, we provided services to 7 SMEs and verified its usefulness. Data analysts conveniently performed various analysis in an integrated environment using this big data platform. The analyzed results were traced and managed through real time monitoring.

한국어

Industry 4.0과 디지털 혁신에 대처하기 위하여 중소제조기업은 빅데이터를 활용해야만 한다. 자금, 기술, 인력 등의 기본적인 인프라가 부족한 중소제조기업이 독자적으로 빅데이터 분석 환경을 구축하고 운영하기가 어렵다. 본 연구의 목적은 중소기업의 빅데이터 활용을 활성화시키기 위하여 공 급자 관점에서 빅데이터 분석 플랫폼을 구축하는 방안을 고찰하는 것이다. 제조 빅데이터 분석 플랫 폼의 기반구조인 자원, 기술, 인력의 3요소중에서 핵심인 도메인 전문가가 컴퓨터 전문가와 협업하면 서 다양한 분석을 수행할 수 있는 통합된 플랫폼 환경을 제안하였다. 구축된 빅데이터 분석 시스템의 효과성 검증을 위하여 7개 중소기업을 대상으로 서비스를 제공하고 그 유용성을 검증하였다. 데이터 분석가들은 이 빅데이터 플랫폼을 활용하여 통합된 환경에서 편리하게 다양한 분석을 수행하였다. 분 석된 결과는 모니터링을 통해서 실시간으로 추적 및 관리되었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 제조 데이터 분석과 및 활용 관련 연구
2.2 제조 데이터 분석 플랫폼 관련 연구
2.3. 중소제조기업 빅데이터 적용 관련 연구
3. 클라우드 기반의 중소제조기업용 빅데이터분석 플랫폼 설계
3.1 플랫폼 설계 주안점
3.2 제조 빅데이터 분석 플랫폼 개념 설계
4. 구현 사례
4.1 빅데이터 분석 플랫폼 채택
4.2 플랫폼을 활용한 빅데이터 분석 프로세스
4.3 구현 및 활용 사례
5. 결론 및 시사점
REFERENCES

키워드

저자

• 이선표 [ Sun-Pyo Lee | (주)지란지교시큐리티 전략사업팀장 ]
• 고형석 [ Hyeong-Seog Kho | (주)티지 이사 ]
• 정희운 [ Hee-Woon Cheong | 호서대학교 기술경영전문대학원 교수 ]
• 박승범 [ SungBum Park | 호서대학교 기술경영전문대학원 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658