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Efficiency Analysis of Chinese Blockchain Concept Stock Listed Companies

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 9 Number 3 (2020.09)바로가기
  • 페이지
    pp.17-27
  • 저자
    Hai-Shui Yan, Hyung-Ho Kim, Jun-Won Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A382304

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원문정보

초록

영어
With the continuous development and application of Internet technology, in recent years, new technologies such as cloud computing, big data, the Internet of Things, and AI are becoming more and more familiar to the general public. The development of a digital society has entered a new period of development. In this paper, we used on the 2018 annual data of 50 listed companies with blockchain concept stocks in China. Using data envelopment analysis (DEA) to study and analyze the input-output efficiency, it can be concluded that the input-output efficiency of 50 listed companies is very different. Inefficient companies are as high as 62%. Most companies have a large room for improvement in input-output efficiency due to uneconomical scale or inefficient technology. In order to better improve the company's input-output efficiency, one must improve the efficiency of resource utilization, optimize the company's research and development costs and the input and management of technical personnel; the second is to increase technological innovation and business innovation.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Previous Research
3. Research Method
3.1 DEA Model
4. Empirical Analysis
5. Conclusions and Discussions
References

키워드

Blockchain Technology Listed Company DEA Input-output Efficiency

저자

  • Hai-Shui Yan [ Doctoral Student, Graduate School of Business, Sehan University, Korea ]
  • Hyung-Ho Kim [ Prof., Dept. of Air Transport and Logistics, Sehan University, Korea ]
  • Jun-Won Yang [ Prof., Dept. of Air Transport and Logistics, Sehan University, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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