This study examines on sexual violence of sports athletes using big data analysis. To this, collect data from blog, cafe, intellectuals(tips), news and web documents on Naver and Daum using Textom by entering the central keyword of athlete sexual violence. The period was set from January 1, 2015 to July 6, 2020 and the anlysis methods were text mining and CONCOR analysis. The results of the analysis are as follows. First, the most frequently derived key words based on the sport athletes’ sexual violence were physical abuse, sports athletes, student-athletes, Team managers, sexual violence survey, corruption, Me Too movement, education for the prevention of sports violence, and verbal violence. Second, as a result of CONCOR analysis, major cases, student-athletes’abuse case and sexual violence survey were conducted with the keyword by sports athletes’sexual violence.
한국어
본 연구는 운동선수 성폭력에 대하여 빅데이터 분석을 실시하였다. 이를 위해 운동선수 성폭력이라는 중심 키워드 를 입력하여 Textom을 활용하여 네이버와 다음 카페, 블러그, 지식인(팁), 뉴스, 웹 문서 등에서 자료를 수집하였다. 기간은 2015년 1월 1일부터 2020년 7월 6일까지로 설정하였으며, 주요 분석방법은 텍스트마이닝과 CONCOR 분석을 실시하였다. 이를 통해 다음과 같은 결과를 도출 할 수 있었다. 첫째, 운동선수 성폭력이라는 키워드를 바탕으로 가장 많이 도출된 키워드는 체육계가혹행위, 운동선수, 학생선수, 운동부지도자, 성폭력실태조사, 체육계인권문제, 체육계비 리, 미투운동, 체육계성폭력예방교육실시 그리고 언어폭력 등의 순으로 나타났다. 둘째, 운동선수 성폭력이라는 키워드 로 CONCOR 분석한 결과 크게 주요사례, 학생선수피해 그리고 체육계 실태조사 등으로 범주를 도출할 수 있었다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 Ⅱ. 연구방법 1. 분석대상 및 자료수집방법 2. 자료분석방법 Ⅲ. 결과 1. 데이터 수집 결과 2. 데이터 분석 결과 Ⅳ. 논의 1. 키워드에 대한 인식분석에 대한 논의 2. 키워드에 대한 네트워크 시각화 분석에 대한 논의 Ⅴ. 결론 및 제언 참고문헌
현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.