Earticle

초록

영어

Social interest on high-quality specialty coffee is increased due to customers’ growing experience upon coffee and recent change of coffee culture, which is taking one step further from putting emphasis on not just price and quality but also psychological satisfaction. As a culture of drinking coffee and giving much value on its taste and flavor, a number of customers increasingly demand coffee which is probable to suit one’s taste. Likewise, the number of specialty coffee shops is increasing with growing qualities of their coffee. Therefore, the purpose of this study is to analyze the main attributes of specialty coffee and to build a marketing system for specialty coffee shops. The text mining on domestic web portal sites by online big-data analysis is used to extract components of properties of specialty coffee and analyze the degree of how the elements affect the properties. According to the result of the study, words related to coffee taste, coffee beans and baristas were found to play a central role in the properties of specialty coffee.

한국어

최근 커피분야에 대한 소비자의 높아진 인식과 가격대 품질보다 한단계 나아가 심리적 만족에 비중을 두는 커피문화의 변화로 고품질 스페셜티 커피에 대한 관심이 높아지고 있다. 커피를 즐기는 방식이나 맛과 향 등을 중요 하게 생각하는 하나의 문화로서 기호에 맞는 커피를 제공받고자하는 고객이 늘어남에 따라 스페셜티 커피전문점의 수도 증가하고 있으며 제공되는 커피의 품질 또한 높아지고 있다. 이에 본 연구는 스페셜티 커피의 주요 속성을 분석 하고, 스페셜티 커피전문점에 필요한 마케팅 시스템을 구축하는 것에 목적을 두었다. 연구 방법으로 온라인 빅 데이 터 분석을 통한 텍스트 마이닝을 실시하여 스페셜티 커피의 속성을 형성하는 요소들을 추출하고 영향의 정도를 분석 하였다. 연구결과 커피의 맛과 원두, 바리스타와 관련된 단어들이 스페셜티커피의 속성에 중심적인 역할을 하는 것으 로 파악되었다

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 스페셜티 커피(Specialty Coffee)
2. 커핑(Cupping)
3. 빅 데이터(Big Data)
Ⅲ. 연구방법
1. 데이터 수집(Data Collection)
2. 텍스트 마이닝(Text Mining)
3. 사회 연결망 분석(Social Network Analysis)
Ⅳ. 실험 및 결과
1. 데이터 수집 결과
2. 데이터 분석 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 임미리 [ Miri Lim | 정회원, 광운대학교 일반대학원 박사과정 ] 제1저자
• 윤대열 [ Daiyeol Wun | 정회원, 광운대학교 정보과학교육원 교수 ] 참여자자
• 류기환 [ Gihwan Ryu | 정회원, 광운대학교 스마트융합대학원 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700