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날씨 이미지를 이용한 온도 예측 모델에 관한 연구
A Study on Temperature Prediction Model Using Weather Image

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 4호 (2020.08)바로가기
  • 페이지
    pp.400-405
  • 저자
    최우진, 신승중
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A380084

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원문정보

초록

영어
Research on weather forecasting continues because the weather affects everyday life a lot. Weather forecasts based on meteorological pictures using satellites and radars and past time series data are suitable for wide area and mid- and long-term weather forecasts, but are not suitable for forecasting weather for ultra-short-term and neighborhood forecasts. To compensate for this, studies for classifying and predicting locally changing weather by acquiring weather conditions from outdoor images captured by CCTV, etc., and studies of weather prediction models using meteorological features of specific local weather data are continuing. However, studies that combine weather conditions and weather features have not been attempted. In this paper, we propose a model that predicts and classifies temperature when an outdoor image is given after mapping and learning the weather features in outdoor images and weather features in weather data.
한국어
날씨는 일상에 많은 영향을 주기 때문에 기상 예측에 관한 연구는 계속되고 있다. 인공위성과 레이더를 이용한 기상 사진과 과거의 시계열 데이터를 기반으로 하는 기상 예측은 넓은 지역과 중‧장기 기상 예보에 적합 하지만, 초단기 및 동네예보를 위한 기상 예측에는 적합하지 않다. 이를 보완하기 위해 CCTV 등으로 촬영된 야 외 이미지로부터 기상 상황을 획득하여 국지적으로 변화하는 날씨를 분류 및 예측하기 위한 연구들과 특정 지역 기상자료에서 기상 특징을 이용한 기상 예측 모델의 연구가 지속되고 있다. 그러나 기상 상황과 기상 특징을 접목 한 연구는 시도되지 않고 있다. 이에 본 논문에서는 야외 이미지에서의 날씨 특징과 기상자료에서의 기상 특징을 매핑하여 학습시킨 후 야외 이미지가 주어졌을 때 온도를 예측하고 분류하는 모델을 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구 동향 및 기술
Ⅲ. 연구 방법 및 절차
3.1 데이터 전처리
3.2 학습
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

머신 비전 머신 러닝 회귀 분석 서포트벡터머신 기상 예측 Vision Machine Learning Regression analysis SVM Weather prediction

저자

  • 최우진 [ Woo-Jin Choi | 한세대학교 대학원 IT융합전자공학과 학생 ]
  • 신승중 [ Seung-Jung Shin | 한세대학교 ICT 융합학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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