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텍스트 마이닝을 통한 한국과 중국 시내면세점 만족 속성과 소비자 평점에 미치는 영향 분석 - 중국인 관광객을 중심으로
A Text Mining Analysis of Attributes for Satisfaction and Effect of Consumer Ratings to Korea and China Duty Free Stores - Focusing on Chinese Tourists -
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- 발행기관
- 한국디지털정책학회 바로가기
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- 간행물
- 디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제18권 제8호 (2020.08)바로가기
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- 페이지
- pp.1-9
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A379967
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원문정보
초록
- 영어
- This study aims to find new attributes by analyzing Korea and China duty free store online reviews and examine the influence of these attributes on star ratings(satisfaction)of duty free store. For study, we used Dazhong Dianping that largest online review site in China. Using R, we analyzed 5,659 reviews of Korea duty free store and 4,051 reviews of China duty free store. According to the analysis, Sale, Food and Membership attributes had a positive effect on star rating of Korea duty free store. Sale, Product, Airport, Food and Membership had a positive effect on star rating of China duty free store. This study has identified new factors such as food that showed the importance of providing space of restaurants while shopping at duty free store. This study has contributed to the existing literature by finding new attribute such as food. Practically, this finding will help to duty free industry workers better understand the impact of providing space of restaurants on duty free store.
- 한국어
- 본 연구에서는 중국 최대 온라인 리뷰 사이트인 Dazhong Dianping에서 중국인 관광객들은 한국과 중국 시내 면세점의 어떠한 속성들을 중요하게 생각하며 어떠한 Cluster들이 별점 점수(만족도)에 영향을 미치는지에 대해 알아보 고자 하였다. 따라서 한국 시내면세점 리뷰 5,659개 중국 산야 시내면세점 리뷰 4,051개 총 9,710개를 R을 활용하여 텍스트 마이닝 분석하였다. 분석 결과, 한국 시내 면세점에서는 Sale, Membership, Food가 총 별점에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 중국 시내면세점에서 Sale, Product, Airport, Food, Membership이 총 별점에 정(+)의 영 향을 미치는 것으로 나타났다. 면세점 만족도 속성 중 Food라는 속성을 발견하면서 면세점 쇼핑 중 이용할 수 있는 식당 등의 편의 시설 공간을 제공하는 것이 중요함을 알 수 있었다. 이는 면세점 선택 및 만족의 새로운 속성을 찾았다 는 점에 기인하여 연구를 확장시킬 수 있었다. 실무적으로 면세점 종사자들에게 식당 등의 편의시설 공간 제공이 중요함 을 인식시킬 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구 배경 및 필요성
1.2 논문 구성
2. 문헌조사
2.1 온라인 구전(eWOM)
2.2 온라인 소비자 리뷰
2.3 면세점
3. 연구방법
3.1 텍스트 마이닝
3.2 데이터 분석 설계
3.3 데이터 수집
3.4 데이터 처리과정
4. 분석결과
4.1 소비자 리뷰 속성
4.2 회귀분석
5. 로지스틱 회귀분석
6. 결론
6.1 연구결과
6.2 연구의 시사점
6.3 연구 한계점 및 향후 연구 방안
REFERENCES
키워드
텍스트마이닝 면세점 온라인 리뷰 중국인 관광객 LDA Text mining Duty free Store Online Review Chinese Tourist Latent Dirichlet Allocation(LDA)저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
- 설립연도
- 2003
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.
간행물
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- 간행물명
- 디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 2713-6434
- eISSN
- 2713-6442
- 수록기간
- 2003~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 569 DDC 620
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