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A Study on the Factors that Influence Wearable Users' Quantified Self Based on UTAUT Model

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  • 발행기관
    ASCONS 바로가기
  • 간행물
    IJEMR 바로가기
  • 통권
    VOLUME 4 Number 2 (2020.06)바로가기
  • 페이지
    pp.7-10
  • 저자
    Hong Jin, Jiayue Yan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A379656

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원문정보

초록

영어
The integrated development of artificial intelligence and wearable technology provides technical conditions for users to participate in quantifying themselves. However, in the current, the research on wearable devices and other technical products is very lacking. Based on the existing user acceptance model, this paper proposes a quantitative self-acceptance model for wearable device users, and puts forward relevant assumptions and provide advice on the development of wearable technology

목차

Abstract1
I. INTRODUCTION
II. LITERATURE REVIEW
A. Overview of the development of wearable devices
B. User acceptance theory
C. quantified self
III. RESEARCH MODELS AND ANALYSIS
IV. CONCLUSION
Acknowledgments
REFERENCES

키워드

Distributed Network Machine Learning Block-chain Load-Balancing Performance Improvement

저자

  • Hong Jin [ School of Business, Jiangxi normal university, China ] Corresponding Author
  • Jiayue Yan [ School of Business, Jiangxi normal university, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    ASCONS [The Academic Society of Convergence Science Inc]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>과학기술학

간행물

  • 간행물명
    IJEMR
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2546-1583
  • 수록기간
    2017~2022
  • 십진분류
    KDC 327 DDC 332

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