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LDA 토픽모델링을 통한 ICT분야 국가연구개발사업의 주요 연구토픽 및 동향 탐색
Investigation of Research Topic and Trends of National ICT Research-Development Using the LDA Model

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  • 발행기관
    한국융합학회 바로가기
  • 간행물
    한국융합학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제11권 제7호 (2020.07)바로가기
  • 페이지
    pp.9-18
  • 저자
    우창우, 이종연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A379129

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원문정보

초록

영어
The research objectives investigates main research topics and trends in the information and communication technology(ICT) field, Korea using LDA(Latent Dirichlet Allocation), one of the topic modeling techniques. The experimental dataset of ICT research and development(R&D) project of 5,200 was acquired through matching with the EZone system of IITP after downloading R&D project dataset from NTIS(National Science and Technology Information Service) during recent five years. Consequently, our finding was that the majority research topics were found as intelligent information technologies such as AI, big data, and IoT, and the main research trends was hyper realistic media. Finally, it is expected that the research results of topic modeling on the national R&D foundation dataset become the powerful information about establishment of planning and strategy of future’s research and development in the ICT field.
한국어
본 논문의 연구목표는 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 모델을 적용하여 국가연구개발사업을 통해 수행되고 있는 ICT(Information and Communication Technology) 분야의 연구과제에 대한 주요 연구 토픽과 동향을 탐색 하는데 있다. 연구방법에는 NTIS(National Science and Technology Information Service)로부터 최근 5년간 국가 연구개발사업의 전체 연구과제 정보를 다운로드받고 이를 정보통신기획평가원(IITP)의 EZone 시스템과 매칭하여 ICT 분야 연구과제 5,200건을 확보하고, 토픽모델링 기법중 하나인 LDA 모델을 적용하여 연구토픽과 연구동향을 조사하였 다. 실험결과로, ICT분야 연구과제에 대한 연구토픽은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(Internet of Things)과 같은 지능정보기술로 확인되었고 연구동향에는 초실감미디어에 관한 연구가 활발히 진행되고 있음을 확인하였다. 끝으로 본 논문에서 진행된 국가연구개발사업에 대한 토픽모델링 결과는 향후 ICT분야 연구개발 계획 및 전략수립, 정책, 과제기 획 등 중요한 정보로 활용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
2.1 ICT의 국내외 수준
2.2 연구 사례
3. 연구방법 및 실험데이터
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 LDA 분석 모델
3.4 실험환경 및 분석 프로세스
4. 실험결과 및 토의
4.1 연구토픽 탐색결과
4.2 연구동향 탐색결과
4.3 토의
5. 결론
REFERENCES

키워드

LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽모델링 연구토픽 연구동향 ICT분야 국가연구개발사업 LDA(Latent Dirichlet Allocation) Topic Modeling Research Topic Research Trends National ICT R&D

저자

  • 우창우 [ Chang Woo Woo | 충북대학교 컴퓨터과학과 박사수료, 정보통신기획평가원 SW클라우드기획팀 책임 ]
  • 이종연 [ Jong Yun Lee | 충북대학교 소프트웨어학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국융합학회 [Korea Convergence Society]
  • 설립연도
    2011
  • 분야
    복합학>학제간연구
  • 소개
    본회는 융합학문 및 융합기술을 교류를 통한 학문기술의 확대․발전․보급 및 기술개발 전략에 과학적으로 접근하여 융합학문 및 기술을 더욱 활성화하고, 회원 상호간의 정보 교류를 도모함으로써 지역과 나라발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2233-4890
  • 수록기간
    2010~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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