Earticle

초록

영어

As the performance of mobile devices has dramatically improved, users can perform many tasks in a mobile environment. This means that the use of behavior information stored in the mobile device can tell a lot of users. For example, a user's text message and frequently used application information (behavioral information) can be utilized to create useful information, such as whether the user is interested in parenting(profile prediction). In this study, I investigate the behavior information of the user that can be collected in the mobile device and propose the item that can profile the user. And I also suggest ideas about how to utilize profiling information.

한국어

모바일 디바이스의 성능이 급격히 향상됨에 따라 사용자는 많은 작업을 모바일 환경에서 할 수 있게 되었다. 이는 모바일 디바이스에 저장된 행태 정보를 활용하면 사용자의 많은 부분을 알 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 사용자 의 문자 메시지와 자주 사용하는 어플리케이션 정보(행태 정보)를 활용하여 사용자가 육아에 관심이 있는지와 같은 유용 한 정보(프로파일 예측)를 만들 수 있다. 본 연구에서는 모바일 디바이스에서 수집할 수 있는 사용자의 행태 정보를 알아보고, 이를 활용하여 사용자를 프로파일링 할 수 있는 항목을 제안한다. 그리고 프로파일링 결과를 활용하여 사용자 에게 편의를 줄 수 있는 정보로 활용할 수 있는 방안도 함께 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 모바일 분석 환경
2.2 프로파일링을 위한 Classification
3. 프로파일 예측
3.1 프로파일링 항목 정의
3.2 데이터 수집
3.3 프로파일링 모델
4. 결과
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 심묘섭 [ Myo-Seop Sim | 고려대학교 정보통신대학원 석사과정 ]
• 임희석 [ Heui-Seok Lim | 고려대학교 정보통신대학원 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620