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초록

영어

A Battery Monitoring System capable of State-of-Charge(SOC) estimation using the Extended Kalman Filter(EKF) is described in this paper. In order to accurately estimate the SOC of the battery, the battery cells were modeled as the Thevenin equivalent circuit model. The Thevenin model’s parameters were measured in experiments. For the Battery Monitoring System, we designed a battery monitoring device that can calculate the SOC estimation using the EKF and a monitoring server that controls multiple battery monitoring devices. We also develop a web-based dashboard for controlling and monitoring batteries. Especially the computation of the monitoring server could be reduced by calculating the battery SOC estimation at each Battery Monitoring Device.

한국어

본 논문에서는 확장 칼만 필터를 이용한 SOC 추정이 가능한 배터리 모니터링 시스템을 개발하였다. 배터리의 충·방전 상태를 정확하게 추정하기 위해 배터리 셀을 테브닌 모델로 모형화하고, 모델에 맞는 파라미터를 추출하였다. 이를 이용하여 확장 칼만 필터 알고리즘을 이용한 SOC 추정이 가능한 배터리 모니터링 디바이스를 제작하였으며, 다중 배터리 모니터링 디바이스 제어 및 배터리 상태 측정이 가능한 모니터링 서버를 제작하였다. 또한, 관리자가 실시간으로 상태를 확인하며 배터리 모니터링 디바이스 제어가 가능한 웹 서비스를 제작하였다. 특히, 배터리 SOC를 각각의 배터 리 모니터링 디바이스에서 추정하고, 최종 결과만 모니터링 서버로 전달함으로써 서버의 계산량을 줄일 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배터리 모니터링 시스템
2.1 기존 방법에 의한 배터리 모니터링 시스템
2.2 제안하는 배터리 모니터링 시스템
3. 확장 칼만 필터 SOC 추정 알고리즘
3.1 배터리 모델링
3.2 모델 파라미터 추정
3.3 확장 칼만 필터
3.4 확장 칼만 필터 결과
4. 배터리 모니터링 시스템 시제품
4.1 배터리 모니터링 디바이스
4.2 모니터링 서버
4.3 웹 서비스
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 조성우 [ Sung-Woo Jo | 한국전자통신연구원 연구원 ]
• 정순규 [ Sun-Kyu Jung | 한국전자통신연구원 연구원 ]
• 김현탁 [ Hyun-Tak Kim | 한국전자통신연구원 책임연구원 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620