Earticle

현재 위치 Home

정책

AI 스피커!, 감정을 담아 말해봐 - SNS 댓글 분석을 중심으로
AI speakers!, Speak with feelings - Focusing on Analysis of SNS Comments

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제7호 (2020.07)바로가기
  • 페이지
    pp.101-110
  • 저자
    김준환, 이남연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A379030

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Devices that add emotion-specific services or various functions are appearing in AI speakers and related devices. To this end, this study performed topic modeling analysis on the topics of post-purchase texts written by AI speaker users, and compared them with the data collected via survey questionnaires. Furthermore, data on the emotional intelligence of AI speakers and relationship quality were collected from 600 users and analyzed using structural equation modeling. The findings of the study are as follows: First, the analysis results of topic modeling showed that most of the articles mainly mention the functional aspects of AI speakers. Second, emotional intelligence of AI speaker perceived by consumer affected relationship quality, and relationship quality had a positive effect on customer satisfaction. Therefore, this study expands the area of AI research by integrating the concept of emotional intelligence and relationship quality to provide new theoretical and practical implications.
한국어
AI 스피커를 비롯한 관련 디바이스에 감정 맞춤형 서비스나 다양한 기능들이 부가된 기기들이 등장하고 있다. 이에 본 연구는 AI 스피커 사용자들이 작성한 구매 후기 텍스트들의 주제를 확인하고, 실제 설문조사를 통한 실증분석 결과와 비교하기 위해서 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기반의 토픽모델링 분석을 수행하였다. 더 나아가 AI 스피 커 사용 경험이 있는 이용자 600명을 대상으로 사용자가 지각한 스피커의 감성지능과 관계품질을 조사하고 서로 유의 한 관계가 있는지 구조방정식모형을 통해 검증하였다. 본 연구결과는 첫째, 토픽모델링 분석결과는 대부분의 글에서 주로 AI 스피커의 기능적인 측면에 대해 언급하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 소비자가 인식하는 AI 스피커의 감성지 능은 관계품질에 영향을 미치며, 관계품질은 고객만족에 긍정적인 영향을 미쳤다. 따라서 본 연구는 AI 관련 기존 연구 를 확장시켜 감성지능 및 관계품질의 개념을 새롭게 접목하여 분석함으로써 이론적 및 실무적으로 시사점을 제공하고 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경 및 가설설정
2.1 AI 스피커
2.2 감성지능
2.3 관계품질
2.4 고객만족
2.5 가설설정
3. 연구방법
3.1 표본 선정 및 자료수집
3.2 자료 분석절차
3.3 토픽모델링
3.4 토픽모델링 분석을 위한 데이터수집
3.5 토픽모델링 분석결과
3.6 측정도구
4. 실증분석
4.1 신뢰성 및 타당성 검증
4.2 가설검증 결과
5. 결론 및 시사점
REFERENCES

키워드

AI 스피커 감성지능 관계품질 텍스트 마이닝 SNS 댓글 AI Speaker Emotional Intelligence Relationship Quality Text Mining SNS Comments

저자

  • 김준환 [ Joon-Hwan Kim | 성결대학교 파이데이아학부 조교수 ]
  • 이남연 [ Namyeon Lee | 한신대학교 IT경영학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 디지털융복합연구 제18권 제7호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장