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초록

영어

This study analyzed the data that citizens requested through the Korea’s Open Data Portal(www.data.go.kr) for 3 years from 2017 to 2019 using structural topic modeling (STM) to see the demand of citizens and corporations for open data. As a result of analysis, 9 topics such as transportation, medical / welfare, administration, and real-time data were derived, and topics 2 (transportation (subway, bus)), topic 4 (real-time data), topic 5 (real estate), and topic 7 (medical, Welfare) seemed to increase in the proportion of open data requests since 2017. In addition, based on the results of the analysis, the direction of future open data policies in yearly, types, publishing of nationwide data and rawdata, and increasing Open-API were suggested.

한국어

본 연구는 국민과 기업이 원하는 공공데이터 수요를 확인하기 위해 2017년부터 2019년까지 3 년간 국민이 공공데이터 포털(www.data.go.kr)을 통해 제공신청한 자료를 구조적 토픽 모델링(STM) 을 활용하여 분석하였다. 분석결과, 교통, 의료/복지, 행정, 실시간 데이터 등 9개 토픽이 도출되었으 며, 토픽 2(교통(지하철, 버스)), 토픽 4(실시간 데이터), 토픽 5(부동산), 토픽 7(의료, 복지)은 2017년 이후 전반적으로 제공신청 비중이 증가하는 추세로 나타났다. 또한, 분석결과를 바탕으로 연도별, 유 형별, 전국단위 중심의 개방, 원자료(raw) 중심의 개방, Open-API 개방 확대, 공공데이터 제공 운영 실태 평가 지표의 실효성 제고방안 등 향후 공공데이터 개방 정책의 방향을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 국내외 공공데이터 정책 및 연구 동향
2.2 공공데이터 국민 의견 수렴 방법
2.3 구조적 토픽 모델링
3. 연구 방법
3.1 연구 프레임워크
3.2 데이터 전처리
4. 연구 결과
4.1 키워드 빈도 분석
4.2 토픽 도출 및 정의
4.3 토픽별 비중 및 추이 분석
5. 논의
6. 결론
6.1 공공데이터 개방 정책에 대한 제언
6.2. 시사점
6.3 향후연구
REFERENCES

키워드

저자

• 조성배 [ Sung-Bae Cho | 한국정보화진흥원 공공데이터기획팀 수석연구원 ]
• 하성호 [ Sung-Ho Ha | 경북대학교 경영학부 교수 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  정보화연구 [정보화연구(구 정보기술아키텍처연구)]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-382X

• 수록기간

  2004~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658