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빅데이터를 활용한 무용공연관람 인식에 관한 연구
A Study on the Recognition of Dance Performance Using Big Data Analysis

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제2호 (2020.06)바로가기
  • 페이지
    pp.365-374
  • 저자
    이용건, 주형철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A377677

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원문정보

초록

영어
This study examines the awareness of dance performance watching utilizing Big Data Analysis. For this purpose, blogs, web documents, intellectuals(tips), cafes and news provided by Naver and Daum were selected as analysis channels, and the keyword searching for big data was ‘dance performance watching’ which was extracted as main word. Data analysis period was limited to 2 years from January 1, 2018 to December 31, 2019. For data collection and analysis, frequency and metrics data were extracted through Textom, Social Metrics program, and the degree of the relationship was quantified by analyzing the connection structure and connection degree centrality between words using Ucinet6. For visualization, NetDraw function of Ucinet6 was used in order to show the connections among the words related to the keyword. In addition, CONCOR analysis was conducted to derive clusters formed by words having similarity. The results of the analysis are as follows: First, as a result of analyzing the key words through the upper words using dance performance watching as a keyword and performance watching, performance time, Performance fee, Age rating, Korean dance appeared among the top 5. Second, As a result of CONCOR analysis, groups of ‘Image’, ‘Dance event’, ‘Performance genre’, ‘Determinants of performance watching’ were formed.
한국어
본 연구는 빅 데이터 분석을 활용한 무용공연관람에 대한 인식을 분석하였다. 이를 위해 Naver와 Daum의 블로그, 웹 문서, 지식인 (팁), 카페, 뉴스 등의 자료를 통해 자료를 수집하였으며, 주요 키워드는 '무용공연관람'으로 설정하였다. 데이터 분석 기간은 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 2 년으로 제한하였다. 데이터 수집 및 분석을 위해 Textom, Social Metrics 프로그램을 통해 빈도분석, 텍스트마이닝 그리고 CONCOR 분석을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 현대무용, 아름다움, 좋은, 무대, 참여, 처음, 기회, 작품, 무료, 발레, 예술, 공연관람후기가 하나의 그룹 을 형성되었으며, 이를‘이미지’로 명명하였다. 둘째, 프로그램, 페스티벌, 개최, 무용, 행사, 시작, 진행, 문화가 하나의 그룹 으로 형성하면서 이를‘무용이벤트’로 명명하였다. 셋째, 국악, 오페라, 가족, 연극, 장르, 내용, 클래식, 뮤지컬이 그룹을 형성하여 이를‘공연장르’로 명명하였다. 넷째, 티켓, 관람료, 관람연령등급, 정기공연, 공연장이 그룹을 형성하여 이를‘공 연관람결정요인’으로 명명하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 측정도구 및 방법
3. 자료처리방법
Ⅲ. 결과
1. 데이터 수집 결과
2. 데이터 분석 결과
Ⅳ. 논의
1. 키워드에 대한 인식분석에 대한 논의
2. 키워드에 대한 네트워크 시각화 분석에 대한 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

빅데이터 텍스트마이닝 무용공연관람 Big data Text mining Dance performance watching

저자

  • 이용건 [ Lee, Yong-Gun | 경희대학교, 박사 ]
  • 주형철 [ Joo, Hyung-Chul | 중앙대학교, 연구교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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