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The response of A.I systems in other countries to Corona Virus (COVID-19) Infections: E-Government, Policy, A.I utilizing cases
코로나바이러스감염증(COVID-19)에 대한 국내 및 해외 A.I 시스템의 대응 : 전자정부, 정책, A.I 활용사례

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제6호 (2020.06)바로가기
  • 페이지
    pp.479-493
  • 저자
    Hyejin Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A377518

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원문정보

초록

영어
Outbreak of COVID-19 originated from China resulted significantly high casualties and social and economic damages. Currently the major countries see importance of accurate prediction of originating trend to prevent the spread of infectious disease and AI is actively utilized when establishing the system. Therefore this study has comprehended the status of utilizing the AI in overseas and made comparison and analysis with domestic status. It derived the necessity to establish national control tower based on One Health to respond to infectious disease to effectively utilize AI and suggested to establish higher organization, Medical Big Data Governance, to respond to the infectious disease. It is necessary to conduct further study to utilize the results and suggestions derived from this study into the policy and if the suggestions are reflected to improve institutional imperfection, it will be positively used for prevention of the spreading infectious disease and utilizing medical Big Data.
한국어
중국 우한 시에서 최초로 발병한 코로나바이러스감염증(이하 COVID-19)으로 인한 인명 피해 및 사회 ‧ 경제적 손실은 매우 크며 현재 세계 주요 각국에서는 COVID-19와 같은 감염병의 확산을 막기 위해서는 발생 추이를 초기에 정확히 예측하는 것이 중요하다고 보고 감염병 대응 체계 구축 시 인공지능을 적극 활용하고 있다. 이에 본 연구에서는 감염병 확산에 대응하기 위한 해외 각국의 인공지능 활용 현황을 파악, 국내 현황과 비교 ‧ 분석했으며 몇 가지 시사점 을 도출할 수 있었다. 연구 결과 보다 효율적으로 인공지능을 활용해 감염병에 대응하기 위해서는 원 헬스(One Health) 기반의 국가 컨트롤타워 구축이 필요하다는 결론이 도출되었으며 이에 컨트롤타워가 갖춰야 할 요건을 살펴 보았다. 또한 국가 안보 차원에서의 감염병 대응을 위해 상위 기관인 의료 빅데이터 거버넌스를 설립할 것을 제안하였 다. 향후 본 연구에서 도출된 결론 및 시사점을 정책적으로 활용하기 위한 연구가 필요할 것으로 보이며 본 연구가 제안하는 바를 반영해 제도적 미비점을 보완한다면 감염병 확산 방지 및 의료 빅데이터를 유용하게 활용하는데 긍정적 으로 작용할 것으로 전망된다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Theoretical Background
2.1 Problems of the crisis response system to overcome coronavirus infection-19(COVID-19)
2.2 Necessity of responding to infectious diseases at thenational security level
3. Cases of responding to and predicting infectious diseases in domestic and abroad using artificial intelligence
3.1 U.S. AI Case
3.2 Canadian startup BlueDot
3.3 AI chatbots in China
3.4 COVID-19 response and Corona map using big data of Korea-China integrated platform
4. Requirements to establish a national control tower based on One Health to respond to infectious diseases
4.1 Establish integrated information system for infectious diseases
4.2 Promotion of big data centers for predicting and responding to infectious diseases
4.3 Establishment of cooperation system across Ministries
4.4 Opening and sharing big data related to infectious diseases and establishing a public-private collaboration system
5. Discussion and suggestions
6. Conclusion
REFERENCES

키워드

코로나바이러스감염증 인공지능 원 헬스(One Health) 국가 컨트롤타워 의료빅데이터 거버넌스 Corona Virus infectious disease AI One Health National Control Tower Medical Big Data Governance

저자

  • Hyejin Kim [ 김혜진 | Global Digital Policy Research Institute President ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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