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융합 의과학

데이터마이닝을 이용한 융복합 입원 의료서비스 환자경험 관리모형 개발
Development of a convergence inpatient medical service patient experience management model using data mining

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제6호 (2020.06)바로가기
  • 페이지
    pp.401-409
  • 저자
    유진영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A377509

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to develop a convergence inpatient medical service patient experience management model(IMSPEMM) that can help in the management strategy of a medical institution to create a patient-centered medical culture. Using the original data from the 2018 Medical Service Experience Survey, 593 people with medical services inpatient(MSI) over the age of 15 were analyzed. By using the decision tree model, we developed a prediction model for overall satisfaction(OS) with the inpatient medical service experience(IMSE) and the intention to recommend patient experience(RI), and were classified into 4 and 7 types. The accuracy of the model was 68.9% and 78.3%. The OS level of IMSE was the nurse area and the hospital room noise management area, and the RI decision factor was the nurse area. It is significant that the IMSPEMM for MSI was presented and confirmed that the nurse area and the noise management area of the hospital room are important factors for the inpatient experience. It is considered that further research is needed to generalize the IMSPEMM.
한국어
본 연구는 환자중심성 의료문화 조성을 위한 의료기관 경영전략에 도움이 될 수 있는 융복합 입원 의료서비스 환자경험 관리모형을 개발하고자 하였다. ‘2018 의료서비스경험조사’ 원시자료를 이용하여 만 15세 이상 입원 의료서비 스 경험이 있는 593명을 분석하였다. 의사결정나무 모형을 활용하여 입원 의료서비스 경험에 대한 전반적 만족도와 환자 경험 추천 의사 예측모형을 개발하였으며 유형은 4개, 7개로 각각 분류되었다. 모형의 정확도는 68.9%, 78.3%였 다. 입원 의료서비스 환자경험 전반적 만족도 결정요인은 간호사 영역과 병실 소음관리 영역이었으며 추천 의사 결정요 인은 간호사 영역이었다. 입원 의료서비스 환자경험 관리모형을 제시하고 간호사 영역과 병실 소음관리 영역이 입원환 자 경험에 중요한 요인임을 확인한 점이 의의가 있다. 입원 의료서비스 환자경험 관리모형의 일반화를 위한 추가 연구가 필요하다 생각된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구목적
2. 연구방법
2.1 연구설계
2.2 연구대상
2.3 연구도구 및 연구변수
2.4 자료분석
3. 연구결과
3.1 일반적 특성
3.2 측정 변수 타당도 및 신뢰도 검정
3.3 측정 영역간 상관관계 분석
3.4 인구사회학적 특성에 따른 입원 의료서비스 환자경험
3.5 예측모형 안정성 및 정확도
3.6 입원 의료서비스 환자경험 전반적 만족도 예측모형
3.7 입원 의료서비스 환자경험 추천 의사 예측모형
4. 논의
5. 결론 및 제언
REFERENCES

키워드

환자중심성 입원환자 의료서비스 의사결정나무 데이터마이닝 Patient-Centeredness Inpatient Medical Service Decision tree Data mining

저자

  • 유진영 [ Jin-Yeong Yoo | 수성대학교 보건행정과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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