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Implementation of AR Remote Rendering Techniques for Real-time Volumetric 3D Video

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.12 No.2 (2020.05)바로가기
  • 페이지
    pp.90-97
  • 저자
    Daehyeon Lee, Munyong Lee, Sang-ha Lee, Jaehyun Lee, Soonchul Kwon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A376980

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원문정보

초록

영어
Recently, with the growth of mixed reality industrial infrastructure, relevant convergence research has been proposed. For real-time mixed reality services such as remote video conferencing, the research on real-time acquisition-process-transfer methods is required. This paper aims to implement an AR remote rendering method of volumetric 3D video data. We have proposed and implemented two modules; one, the parsing module of the volumetric 3D video to a game engine, and two, the server rendering module. The result of the experiment showed that the volumetric 3D video sequence data of about 15 MB was compressed by 6-7%. The remote module was streamed at 27 fps at a 1200 by 1200 resolution. The results of this paper are expected to be applied to an AR cloud service.

목차

Abstract
1. Introduction
2. BACKGROUND THEORY
2.1 Volumetric 3D Video
2.2 AR Remote Rendering
3. PROPOSED METHOD
3.1 Parsing Module
3.2 Server Rendering Module
4. EXPERIMENT AND RESULT
4.1. Experiment Environment
4.2. Experiment Result
5. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

키워드

augmented reality; mixed reality; remote rendering; volumetric 3d video; WebRTC

저자

  • Daehyeon Lee [ Researcher, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Munyong Lee [ Researcher, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Sang-ha Lee [ Researcher, Dept. of Electronic Engineering, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Jaehyun Lee [ Researcher, Dept. Plasma Bio Display, Kwangwoon University, Seoul, Korea ]
  • Soonchul Kwon [ Researcher, Graduate School of Smart Convergence, Kwangwoon University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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