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용접결함의 형상인식을 위한 신경회로망 알고리즘의 성능비교
Comparison of Performance for Neural Network Algorithm on Shape Recognition of Welding Flaws

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  • 발행기관
    한밭대학교 생산융합기술연구소 바로가기
  • 간행물
    생산융합기술연구소 논문집 바로가기
  • 통권
    Volume 4 Number 1 (2004.03)바로가기
  • 페이지
    pp.19-24
  • 저자
    김창현, 김재열, 양동조, 송경석
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A37493

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

ABSTRACT
 1. 서론
 2. 신호형상 분류 및 특징변수 추출
  2.1. 신호형상 분류
  2.2. 특징변수 추출
 3. 역전파 및 확률 신경회로망의 적용
  3.1. 역전파 신경회로망
  3.2. 확률 신경회로망
 4. 실험장치
  4.1. 용접 시험관
  4.2. 장치 구성
 5. 실험결과 및 해석
 6. 결론 
 후기
 참고문헌

키워드

Welding flaw(용접결함) Shape recognition algorithm(형상인식 알고리즘) Neural network(신경회로망)

저자

  • 김창현 [ C. H. Kim | 조선대학교 기전공학과 교수 ]
  • 김재열 [ J. Y. Kim | 조선대학교 정밀기계공학과 대학원 ]
  • 양동조 [ D. J. Yang | 조선대학교 정밀기계공학과 대학원 ]
  • 송경석 [ K. S. Song | 조선대학교 광응용공학과 대학원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한밭대학교 생산융합기술연구소 [Hanbat National University Transactions of Institute for Fusion Technology for Production]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>산업공학
  • 소개
    과학적이고 경제적인 제품의 생산과 관련된 기계-전산복합시스템 기술과 환경친화적인 에너지 변환기술과 창의적인 개념인 생산공학 시스템 기술에 대한 전문화된 연구를 수행하여 학계와 산업계를 연계하는 이론 및 실습교육을 제공하여 산업발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    생산융합기술연구소 논문집 [Transactions of Institute for Fusion Technology for Production]
  • 간기
    연간
  • pISSN
    1738-2114
  • 수록기간
    2001~2006
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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