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함정용 다기능 레이다를 이용한 자함 방어 시나리오 시뮬레이션 도구 개발
Development of Simulation Tool for Ship Self Defense Scenario Using Naval Multi Function Radar

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제2호 (2020.04)바로가기
  • 페이지
    pp.87-96
  • 저자
    박명훈, 김창환, 김현승, 고진용, 전우중, 권세웅, 이기원, 강연덕, 유승기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A374198

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The multi function radar is searching target and tracking through resource management at the same time. Increasing resource allotment of track, if more targets and faster the renewal rate of track, lead to decreasing quota of searching resource in limited resource. When the resource of search are decreased, it becomes degrade searching performance such as revisit time, number of detecting chance and tracking etc. Degraded performance of search reduces guided missile defense probability in complex strategy such as ship self defense. In this paper, we developed a modeling and simulation (M&S) tool that uses own-ship model, radar model, target model and defense model for analysis of self defense in complex strategy. We analyzed influence of ship self defense in complex strategy according to various target environments and track performance.
한국어
다기능 레이다는 자원관리를 통해 표적을 탐색함과 동시에 추적한다. 한정된 자원에서 표적이 많을수록, 추적 갱신률이 빠를수록 추적에 할당되는 자원이 증가하여 탐색 자원 할당량이 감소하게 된다. 탐색 자원이 감소하면 표적의 탐지 재방문 시간, 포착 기회 수, 추적 등의 여러 레이다 탐색 성능이 저하된다. 자함 방어와 같은 복합전술 상황에서 탐지성능 저하는 유도탄의 방어 확률을 감소시킨다. 본 논문에서는 이러한 복합적인 전술상황에서의 자함 방어 분석을 위해 다기능 레이다를 탑재한 자함 모델, 레이다 모델, 표적 모델, 방어 모델 등을 구성하여 M&S도구를 개발하였다. 이를 통해 다양한 표적 환경 및 추적 성능에 따른 자함 방어의 영향성을 복합적으로 분석하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석도구 구성
1. 자원관리 모델
2. 레이다 모델
3. 표적 모델
4. 대함유도탄 방어 모델
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
1. 시뮬레이션 조건
2. 성능 분석 결과
Ⅴ. 결론
References

키워드

Modeling and Simulation Naval Multi Function Radar Radar Simulation Radar Performance Ship Self Defense Simulation.

저자

  • 박명훈 [ Myung-Hoon Park | 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소 ] Corresponding Author
  • 김창환 [ Chang-Hwan Kim | 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소 ]
  • 김현승 [ Hyun-Seung Kim | 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소 ]
  • 고진용 [ Jin-Yong Go | 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소 ]
  • 전우중 [ Woo-Joong Jeon | 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소 ]
  • 권세웅 [ Se-Woong Kwon | 정회원, LIG넥스원(주) 레이다연구소 ]
  • 이기원 [ Ki-Won Lee | 정회원, LIG넥스원(주) 레이다연구소 ]
  • 강연덕 [ Yeon-Duk Kang | 정회원, LIG넥스원(주) 레이다연구소 ]
  • 유승기 [ Seung-Ki Yoo | 정회원, LIG넥스원(주) 지능형SW연구소 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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