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A Study on Environmental Micro-Dust Level Detection and Remote Monitoring of Outdoor Facilities

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 9 Number 1 (2020.03)바로가기
  • 페이지
    pp.63-69
  • 저자
    Seung Kyun Kim, Vinayagam Mariappan, Jae Sang Cha
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A372216

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The rapid development in modern industrialization pollutant the water and atmospheric air across the globe that have a major impact on the human and livings health. In worldwide, every country government increasing the importance to improve the outdoor air pollution monitoring and control to provide quality of life and prevent the citizens and livings life from hazard disease. We proposed the environmental dust level detection method for outdoor facilities using sensor fusion technology to measure precise micro-dust level and monitor in realtime. In this proposed approach use the camera sensor and commercial dust level sensor data to predict the micro-dust level with data fusion method. The camera sensor based dust level detection uses the optical flow based machine learning method to detect the dust level and then fused with commercial dust level sensor data to predict the precise micro-dust level of the outdoor facilities and send the dust level informations to the outdoor air pollution monitoring system. The proposed method implemented on raspberry pi based open-source hardware with Internet-of-Things (IoT) framework and evaluated the performance of the system in realtime. The experimental results confirm that the proposed micro-dust level detection is precise and reliable in sensing the air dust and pollution, which helps to indicate the change in the air pollution more precisely than the commercial sensor based method in some extent.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Air Pollution Monitoring System
3. Micro-Dust Level Detection and Monitoring
4. Experimental Result and Analysis
5. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

Micro-Dust Detection Air Pollution Monitoring Internet of Things (IoT) Air Quality Index (AQI).

저자

  • Seung Kyun Kim [ Dept. of Electronics and IT Media Engr., Seoul National Univ. of Sci. & Tech., Korea ]
  • Vinayagam Mariappan [ Graduate School of Nano IT Design Fusion, Seoul National Univ. of Sci. & Tech., Korea ]
  • Jae Sang Cha [ Professor, Dept. of Electronics and IT Media Engr., Seoul National Univ. of Sci. & Tech., Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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