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소셜미디어의 나홀로 여행 주요 연관단어 클러스터링 및 중심성 : Word2Vec 및 소셜네트워크 분석을 이용하여
Clustering and Centrality of Keywords related to Solo Travel at Social Media : Using Word2Vec and Social Network Analysis
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- 발행기관
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- 간행물
- 관광경영연구 바로가기
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- 통권
- 제24권 제2호 통권 95호 (2020.03)바로가기
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- 페이지
- pp.767-787
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A371641
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원문정보
초록
- 영어
- The purpose of this study is to analyze the clustering and the centrality keywords related to solo travel at social media. For this purpose, this study selected Instragram hashtag, one of the most popular social media, and use Word2Vec as a new word embedding method for big data analysis, cluster analysis, and social network analysis for centrality analysis of solo travel’s key words. The cluster results of key words of solo travel show that travel destination, social media or online travel community, travel photography, travel motivation are main types of solo travel, and food and beverage, photo, daily recording when travelling and so on have high centrality and influence. These results will be a useful guide for marketing strategies in expanding solo travel market.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 소셜미디어의 나홀로 여행
2. Word2vec 및 소셜네트워크분석
Ⅲ. 연구범위 및 방법
1. 데이터 추출 및 정제
2. 분석과정 및 방법
Ⅳ. 연구결과 및 고찰
1. 연관단어 빈도분석
2. 주요 연관단어 도출 및 클러스터링
3. 소셜미디어 및 여행커뮤니티관련 클러스터의 중심성 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
Solo travelers Big data Instagram Hashtag Cluster analysis Centrality analysis.저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 관광경영학회 [Tourism Management Research Organization]
- 설립연도
- 1997
- 분야
- 사회과학>관광학
- 소개
- 관광경영학을 실용학문의 체계로 확립하고 실천학문으로 정착시키기 위하여, 관광경영학문을 현실적응에 필요한 연구를 통해 국가관광정책의 방향을 제시하고, 관광사업자들에게는 실질적으로 도움이 되는 경영전략을 제공하며, 연구를 통하여 회원간의 친목도모와 정보교환을 함으로써 상호발전을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 관광경영연구 [Journal of Tourism Management Research]
- 간기
- 연7회
- pISSN
- 2092-528X
- 수록기간
- 1997~2021
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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