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인공지능 기반의 자동차사고 감지 시스템 적용 사례 분석
A Review of AI-based Automobile Accident Prevention Systems
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- 발행기관
- 대한안전경영과학회 바로가기
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- 간행물
- 대한안전경영과학회지 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제22권 제1호 (2020.03)바로가기
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- 페이지
- pp.9-14
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A371493
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원문정보
초록
- 영어
- Artificial intelligence (AI) has been applied to most industries by enhancing automation and contributing greatly to efficient processes and high-quality production. This research analyzes the applications of AI-based automobile accident prevention systems. It deals with AI-based collision prevention systems that learn information from various sensors attached to cars and AI-based accident detection systems that automatically report accidents to the control center in the event of a collision. Based on the literature review, technological and institutional changes are taking place at the national levels, which recognize the effectiveness of the systems. In addition, start-ups at home and abroad as well as major car manufacturers are in the process of commercializing auto parts equipped with AI-based collision prevention technology.
목차
Abstract
1. 서론
2. 조사방법
3. 인공지능 기술현황
3.1 인공지능
3.2 머신러닝(machine learning)
3.3 딥러닝(deep learning)
4. 자동차사고 감지 시스템 적용 사례
4.1 충돌방지 시스템
4.2 차량 긴급구조체계 서비스
5. 결론
6. References
키워드
Automobile Accident Prevention System Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning e-Call Service저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>안전공학
- 소개
- 안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.
간행물
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- 간행물명
- 대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
- 간기
- 계간
- pISSN
- 1229-6783
- eISSN
- 2288-1484
- 수록기간
- 1999~2025
- 십진분류
- KDC 530 DDC 620
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