Earticle

현재 위치 Home

Original Article

타이로신키나아제 억제제의 임상적으로 유의한 약물상호작용 정보 일관성 분석
Evaluation of Information Consistency of Clinically Significant Drug Interactions in Tyrosine Kinase Inhibitors

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국임상약학회 바로가기
  • 간행물
    한국임상약학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제30권 제1호 (2020.03)바로가기
  • 페이지
    pp.44-50
  • 저자
    안슬기, 이주연, 아영미
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A371319

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
Background: Drug-drug interactions (DDIs) in patients using oral anticancer treatment are more common than in those using injectable anticancer agents. In addition, DDIs related to anticancer treatment are known to cause clinically significant outcomes, such as treatment failure and severe toxicity. To prevent these negative outcomes, significant DDIs are monitored and managed using the information provided in drug databases. We aimed to evaluate the consistency of information on clinically significant DDIs for tyrosine kinase inhibitors (TKIs) between representative drug databases. Methods: We selected clinically significant DDIs involving medications that are co-prescribed with TKIs and met the following criteria: the severity level of DDIs was equal or greater than “D” in Lexicomp® or “major” in Micromedex®. We then analyzed the consistency of the severity classification and evidence level between the drug databases. Spearman’s correlation coefficient was used to identify the relationship between DDI information in the drug databases. Results: In total, 627 DDI pairs were identified as clinically significant; information on these was provided by Lexicomp® and Micromedex® for 571 and 438 pairs, respectively, and both drug databases provided information on 382 DDI pairs. There was no correlation between the severity and evidence level of DDIs provided in the two databases; Spearman’s correlation coefficient for Lexicomp® and Micromedex® was -0.009 (p=0.861) and -0.064 (p=0.209), respectively. Conclusion: To judge the significance of DDIs, healthcare providers should consider that the information on DDIs may be different between drug information databases; hence, clinical factors must be considered concurrently.

목차

ABSTRACT
연구방법
TKIs 및 약물상호작용 조합의 선정
약물상호작용 조합의 분류
통계분석
연구 결과
의약정보 정보원 간 정보 비교
국내 허가사항과 의약정보 정보원 비교
고찰
결론
감사의 말씀
이해상충
References

키워드

Tyrosine kinase inhibitors drug interactions information consistency

저자

  • 안슬기 [ Seulki An | 가천대학교 약학대학 ]
  • 이주연 [ Ju-Yeun Lee | 서울대학교 약학대학, 서울대학교 종합약학연구소 ]
  • 아영미 [ Young-Mi Ah | 영남대학교 약학대학 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국임상약학회 [Korean College of Clinical Pharmacy]
  • 설립연도
    1
  • 분야
    의약학>약학
  • 소개
    합리적 약물치료(rational pharmacotherapy)의 보장 및 증진을 궁극목적으로 하며 이를 달성하기 위해 임상약학의 발전과 회원 상호간의 친목을 도모한다.

간행물

  • 간행물명
    한국임상약학회지 [Korean Journal of Clinical Pharmacy]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1226-6051
  • 수록기간
    1991~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 518 DDC 615

이 권호 내 다른 논문 / 한국임상약학회지 제30권 제1호

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.