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Adaptive Recommendation System for Tourism by Personality Type Using Deep Learning

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.12 No.1 (2020.02)바로가기
  • 페이지
    pp.55-60
  • 저자
    Chi-Seo Jeong, Jong-Yong Lee, Kye-Dong Jung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A370152

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원문정보

초록

영어
Adaptive recommendation systems have been developed with big data processing as a system that provides services tailored to users based on user information and usage patterns. Deep learning can be used in these adaptive recommendation systems to handle big data, providing more efficient user-friendly recommendation services. In this paper, we propose a system that uses deep learning to categorize and recommend tourism types to suit the user's personality. The system was divided into three layers according to its core role to increase efficiency and facilitate maintenance. Each layer consists of the Service Provisioning Layer that real users encounter, the Recommendation Service Layer, which provides recommended services based on user information entered, and the Adaptive Definition Layer, which learns the types of tourism suitable for personality types. The proposed system is highly scalable because it provides services using deep learning, and the adaptive recommendation system connects the user's personality type and tourism type to deliver the data to the user in a flexible manner.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1 Deep Learning
2.2 Adaptive Recommendation System
2.3 Definition of personality type and tourism type
3. Design of Adaptive Recommendation System
3.1 System Overview and Configuration
3.2 Operation Process of Adaptive Recommendation System
4. Example of Applying
4.1 Learning of personality types and tourism types
4.2 Relationship between personality type and tourism type
5. Conclusion
References

키워드

Deep Learning Machine Learning Adaptive Recommendation System Big Data Personal Type

저자

  • Chi-Seo Jeong [ Master Student, Department of Information System KwangWoon University Graduate School of Smart Convergence, 20 Kwangwoon-ro, Nowon-gu, Seoul 01897, Korea ]
  • Jong-Yong Lee [ Professor, Ingenium College of liberal arts, Kwangwoon University, 20 Kwangwoon-ro, Nowongu, Seoul 139-701, Korea ]
  • Kye-Dong Jung [ Professor, Ingenium College of liberal arts, Kwangwoon University, 20 Kwangwoon-ro, Nowongu, Seoul 139-701, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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