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머신러닝 플랫폼을 활용한 소프트웨어 교수-학습 모형 개발
The Development of Software Teaching-Learning Model based on Machine Learning Platform

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  • 발행기관
    한국정보교육학회 바로가기
  • 간행물
    정보교육학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제1호 (2020.02)바로가기
  • 페이지
    pp.49-57
  • 저자
    박대륜, 안중민, 장준혁, 유원진, 김우열, 배영권, 유인환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A369732

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원문정보

초록

영어
The society we are living in has being changed to the age of the intelligent information society after passing through the knowledge-based information society in the early 21st century. In this study, we have developed the instructional model for software education based on the machine learning which is a field of artificial intelligence( AI) to enhance the core competencies of learners required in the intelligent information society. This model is focusing on enhancing the core competencies through the process of problem-solving as well as reducing the burden of learning about AI itself. The specific stages of the developed model are consisted of seven levels which are ‘Problem Recognition and Analysis’, ‘Data Collection’, ‘Data Processing and Feature Extraction’, ‘ML Model Training and Evaluation’, ‘ML Programming’, ‘Application and Problem Solving’, and ‘Share and Feedback’. As a result of applying the developed model in this study, we were able to observe the positive response about learning from the students and parents. We hope that this research could suggest the future direction of not only the instructional design but also operation of software education program based on machine learning.
한국어
현대사회는 21세기 초반 지식정보사회를 지나 지능정보사회로 바뀌어 가고 있다. 본 연구에서는 지능정보사회 에서 요구되는 학습자의 핵심역량을 신장시키기 위하여 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 기반으로 소프트웨어 교육 교수-학습 모형을 개발하였다. 본 모형은 인공지능 자체에 대한 학습의 부담감을 줄이고, 머신러닝을 활용 하여 문제를 해결하는 과정에서 핵심역량을 신장시키는 것에 중점을 두었다. 개발된 모형의 구체적인 단계는 문 제인식 및 분석, 데이터 수집, 데이터 가공 및 선별, ML모델 훈련 및 평가, ML프로그래밍, 적용 및 해결, 공유 및 환류의 7단계로 구성되어 있다. 본 연구에서 개발한 모형을 학생과 학부모를 대상으로 적용한 결과 긍정적인 반응을 얻을 수 있었으며, 이를 통해 머신러닝 기반의 소프트웨어 교육 프로그램의 개발 및 운영에 작은 밑거름 을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
1. 연구의 필요성
2. 관련 연구
2.1 지능정보사회와 교육
2.2 인공지능
2.3 인공지능 교육 도구
2.4 머신 러닝
2.5 Machine Learning for Kids
3. ML 교수-학습 모형 개발
3.1 개발 방향
3.2 개발 절차
3.3 ML 모형의 개발
3.4 학습활동 설계
4. ML 기반 소프트웨어 교수-학습 모형 적용 사례
4.1 적용 개요
4.2 ML 기반 소프트웨어 교수-학습 모형 적용
4.3 교수-학습 모형 적용 결과
5 . 결론 및 제언
참고문헌

키워드

인공지능 머신러닝 소프트웨어교육 융합교육 아동용 머신러닝 Artificial Intelligence Machine Learning SW Education Machine Learning for Kids

저자

  • 박대륜 [ Daeryoon Park | 대구서재초등학교 ]
  • 안중민 [ Joongmin Ahn | 대구화원초등학교 ]
  • 장준혁 [ Junhyeok Jang | 대구창의융합교육원 ]
  • 유원진 [ Wonjin Yu | 대구미래교육연구원 ]
  • 김우열 [ Wooyeol Kim | 대구교육대학교 컴퓨터교육과 ]
  • 배영권 [ Youngkwon Bae | 대구교육대학교 컴퓨터교육과 ]
  • 유인환 [ Inhwan Yoo | 대구교육대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보교육학회 [Korean Association of Information Education]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>교육학
  • 소개
    사단법인 한국정보교육학회는 21세기 지식 정보화 사회에서 정보 교육에 관한 학술 및 기술 발전에 기여하기 위하여 정보교육과 관련된 학술대회개최, 학술논문지 발간, 연구지원사업 등을 추진하여 21세기 지식 정보화 시대의 초석을 마련하며 정부에서 추진하고 있는 교육정보화 사업과 연계하는 것을 기본 방향으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-3245
  • 수록기간
    1997~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 374 DDC 375

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