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[일반 연구]

강원경제 핵심 산업별 블록체인 기술 도입에 관한 주요 토픽 : 빅데이터 머신 러닝 기반 토픽 모델링 및 토픽 네트워크 분석
The Main Topics of Applying Blockchain Technology to the Core Industries in Gangwon Economy : Big Data Machine Learning-based Topic Modeling & Network Analysis

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  • 발행기관
    한국전문경영인학회 바로가기
  • 간행물
    전문경영인연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제4호 통권 제60호 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.307-334
  • 저자
    양오석, 한재훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A369139

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원문정보

초록

영어
This paper examines main topics accompanied by applying blockchain technology to the core industries of Gangwon economy such as healthcare, medical devices, tourism and food industries. Raw data has been collected from crawling texts concerning ‘blockchain’ in the main daily newspapers such as Chosun-, Chungang-, Donga- and Gangwon Daily Newspaper, covering the research period of 1. Jan. 2016 to the current. Analytic tools cover the key words frequency analysis, machine learning LDA-based topic modelling, topic network & clustering analysis. The main findings are: 1) in the domestic level the application of blockchain technology gives weight to the first generation, 2) in the case of Gangwon economy the connectedness between topics is relatively low, 3) core topics of every single industries, the degree centrality of them and the connectedness between them are different. Therefore, it is possible to expect that the effect of adopting blockchain technology will occur through different input-output processes by industries.
한국어
본 연구는 블록체인 기술도입에 따른 핵심 토픽을 강원경제 주요 산업인 헬스케어, 의료기 기, 관광 및 식품 산업별로 고찰하였다. 조선일보, 중앙일보, 동아일보 등 주요 일간지 및 강원일보에 게재된 신문기사에서 2016년 1월 1일부터 최근까지의 ‘블록체인’ 관련 기사를 크롤링하여 키워드 빈도분석, 기계학습 방식인 LDA 기반의 토픽 모델링, 토픽 네트워크 및 클러스터링 분석 등을 수행하였다. 토픽 모델링을 통해 강원경제 전략산업별 상위 토픽을 추출하였고, 토픽 네트워크 분석을 통해 토픽 간 거리를 측정하였고 토픽 클러스터링을 실시하여 토픽의 연결중심성과 토픽 간 연계성을 측정하였다. 분석 결과 발견 된 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 국내 블록체인 기술응용은 대체로 1세대에 큰 비중을 두고 있다. 둘째, 강원경제의 경우 관련 주제 간 연계성이 상대적으로 낮은 편이다. 셋째, 산업별 핵심 토픽이 상이하며 핵심 토픽의 연결중심성 및 토픽 간 연계성 수준이 상이하여 블록체인 기술 도입으로 인한 기대효과는 산업별로 상이한 투입-산출 경로를 통해 나타날 것으로 기대할 수 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주요 개념, 선행연구 검토 및 가설
2.1 기술개요
2.2 선행연구 검토 및 가설
Ⅲ. 연구 방법
3.1 연구모형
3.2 자료수집
Ⅳ. 분석 결과
4.1 키워드 빈도분석: 워드 클라우드
4.2 토픽 추출: LDA 모델
4.3 토픽 네트워크·토픽 클러스터링 분석
4.4 가설 검증 결과
Ⅴ. 토론
5.1 새로운 기술 세대 연구와 핵심 주제
5.2 블록체인 기반 개방형 생태계
5.3 기업의 디지털 트랜스포메이션 전략
Ⅵ. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

블록체인 빅데이터 머신 러닝 토픽 모델링 토픽 네트워크 강원경제 Blockchain Big Data Machine Learning Topic Modelling Topic Network Gangwon Economy

저자

  • 양오석 [ Oh Suk Yang | 강원대학교 경영회계학부 부교수 ] 제1저자
  • 한재훈 [ Jae Hoon Han | 한림대학교 경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국전문경영인학회 [Korea CEO Academy]
  • 설립연도
    1997
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    국내외의 전문경영인에 관련된 학술연구와 이의 진흥과 보급을 목적으로 하며, 회원 상호간의 학술교류와 친목 도모, 유관기관 및 외국 학자와의 학술교류 촉진 등을 도모하는 것을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    전문경영인연구 [Journal of CEO and Management Studies]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1226-8380
  • 수록기간
    1998~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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