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국내외 특허데이터 분석을 통한 자연어처리의 의미분석 관련 기술동향 분석에 대한 연구
A Study On Technical Trend Analysis Related to Semantic Analysis of NLP Through Domestic/Foreign Patent Data

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제1호 (2020.01)바로가기
  • 페이지
    pp.137-146
  • 저자
    현영근, 한정현, 채우리, 이기현, 이주연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A368888

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원문정보

초록

영어
NLP means the technology that mechanically analyzes a language spoken by a human and makes it into a form that can be understood by a computer. This is important because it is a core technology for communication between humans and devices, which is the basis of artificial intelligence. In this paper, I analyzed patent information of US and Korea in order to identify technical trends related to NLP, especially semantic analysis. and the purpose of this study is to provide meaningful information for future research on NLP. In conclusion, the number of Korea patents is 7.9% compared to the USA and the different frequencies of the major keywords were found to differ from country to country in technical direction. In addition, the upward or downward keywords are twice as many in the U.S. as in Korea, and reflect the trend of the times relatively more. Based on these results, in future study, I will analysis how upward trending keywords are described in actual patents for concrete technology prediction.
한국어
자연어처리 기술은 사람이 말하는 언어를 기계적으로 분석해 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만드는 것을 의미 한다. 이것이 중요한 이유는 인공지능의 기본인 인간과 디바이스 간 커뮤니케이션을 위한 핵심기술이기 때문이다. 본 논문에서는 자연어처리, 특히 의미분석과 관련된 기술동향을 확인하기 위해 미국과 한국의 특허정보에 대해 분석하였으 며, 본 연구를 통해 향후 자연어처리 관련 연구에 의미있는 정보제공을 그 목적으로 한다. 결론적으로, 국내 특허 수는 미국 대비 7.9% 수준이며, 주요 Keyword의 상이한 빈도는 기술적 방향성에 국가별로 차이가 있음을 확인하였다. 또 한 상향 또는 하향 성향의 Keyword가 한국 대비 미국이 2배로 나타나 시대적 흐름을 상대적으로 더 반영한 것으로 분석되었다. 향후 연구에서는 실질적인 기술예측을 위해 상향 성향의 Keyword가 특허에서 어떻게 기술되고 있는지 구체적으로 분석하고자 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 자연어처리 및 의미분석 연구 동향
2.2 특허 데이터 기반 기술동향 연구 동향
3. 연구 방법론
3.1 분석절차
4. 분석 결론
4.1 IPC & Keyword Frequency Analysis
4.2 Keyword Network Analysis
4.3 Time Series Frequency Analysis
5. 결론
REFERENCES

키워드

자연어처리 의미분석 인공지능 특허정보 키워드 네트워킹 NLP Semantic analysis Artificial Intelligence Patent information Keyword Network

저자

  • 현영근 [ Young-Geun Hyun | 아주대학교 산업공학과 석박사통합과정 ]
  • 한정현 [ Jeong-Hyeon Han | 아주대학교 산업공학과 박사과정 ]
  • 채우리 [ Uri Chae | 아주대학교 산업공학과 박사과정 ]
  • 이기현 [ Gi-Hyun Lee | 아주대학교 산업공학과 석사과정 ]
  • 이주연 [ Joo-Yeoun Lee | 아주대학교 산업공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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