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Node-Level Trust Evaluation Model Based on Blockchain in Ad Hoc Network

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 8 Number 4 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.169-178
  • 저자
    Shuai-ling Yan, Yeongjee Chung
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A367897

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Due to the characteristics of an ad hoc network without a control center, self-organization, and flexible topology, the trust evaluation of the nodes in the network is extremely difficult. Based on the analysis of ad hoc networks and the blockchain technology, a blockchain-based node-level trust evaluation model is proposed. The concepts of the node trust degree of the HASH list on the blockchain and the perfect reward and punishment mechanism are adopted to construct the node trust evaluation model of the ad hoc network. According to the needs of different applications the network security level can be dynamically adjusted through changes in the trust threshold. The simulation experiments demonstrate that ad-hoc on-demand distance vector(AODV) Routing protocol based on this model of multicast-AODV(MAODV) routing protocol shows a significant improvement in security compared with the traditional AODV and on-demand multipath distance vector(AOMDV) routing protocols.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Basic theory of node trust evaluation in ad hoc network
3.1 P2P-like networking of ad hoc networks
3.2 Blockchain technology in ad hoc network security
4. Node-level evaluation model based on blockchain in ad hoc network
4.1 Blockchain table creation and update
4.2 Node identity and message authentication
4.3 Reward and punishment mechanism
4.4 Reward and punishment mechanism
4.5 Model analysis
5. Simulation experiment
5.1 Experimental environment
5.2 Numerical analysis
6. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Ad hoc network blockchain node-level trust evaluation trust degree reward and punishment mechanism.

저자

  • Shuai-ling Yan [ M.S., Assistant Professor, Department of Mathematics and Computer Science, Hengshui University, Hengshui 053000, China. Ph.D., Program, Department of Computer and Software Engineering, Wonkwang University, Iksan 54538, Korea ]
  • Yeongjee Chung [ Ph. D., Professor, Department of Computer and Software Engineering, Wonkwang University, Iksan 54538, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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