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Forgery Detection Mechanism with Abnormal Structure Analysis on Office Open XML based MS-Word File

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 8 Number 4 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.47-57
  • 저자
    HanSeong Lee, Hyung-Woo Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A367883

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원문정보

초록

영어
We examine the weaknesses of the existing OOXML-based MS-Word file structure, and analyze how data concealment and forgery are performed in MS-Word digital documents. In case of forgery by including hidden information in MS-Word digital document, there is no difference in opening the file with the MS-Word Processor. However, the computer system may be malfunctioned by malware or shell code hidden in the digital document. If a malicious image file or ZIP file is hidden in the document by using the structural vulnerability of the MS-Word document, it may be infected by ransomware that encrypts the entire file on the disk even if the MS-Word file is normally executed. Therefore, it is necessary to analyze forgery and alteration of digital document through internal structure analysis of MS-Word file. In this paper, we designed and implemented a mechanism to detect this efficiently and automatic detection software, and presented a method to proactively respond to attacks such as ransomware exploiting MS-Word security vulnerabilities.

목차

Abstract
1. Introduction
2. OOXML based MS-Word File Structure
3. Forgery Analysis on MS-Word File
3.1 Forgery Analysis Through Verification of Internal Structure MS-Word File
3.2 Data Hiding in Slack Space on OOXML based MS-Word File
3.3 Data Hiding in File comment fields on OOXML based MS-Word File
4. Comparison and Implementation
4.1 Comparison of Forgery Methods on OOXML based MS-Word File
4.2 Implementation of MS-Word Forgery Analyzer
5. Conclusions
Acknowledgment
References

키워드

Forgery Analysis MS-Word Vulnerability Structure Analysis Digital Forensics Ransomware

저자

  • HanSeong Lee [ Master, Div. of Computer Engineering, Hanshin Univ., Rep. of Korea ]
  • Hyung-Woo Lee [ Master, Div. of Computer Engineering, Hanshin Univ., Rep. of Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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