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Best Practices on Educational Service Platform with AI Approach

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 8 Number 4 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.40-46
  • 저자
    Je Seong Hong, Bo Kyung Park, Jeil Kwak, R. Young Chul Kim, Hyun Seung Son
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A367882

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The current education is becoming more extensive with the application of various teaching methods. This is a problem that is so distributed that it is difficult for users to find the data and it takes a long time to find the information they need. Currently, various educational services, materials, and instruments are developed and scattered. Therefore, it is important to raise students' awareness of aptitude and career path with customized education tailored to students. Conventional education platforms have very difficult to choose the right materials for students because of the spread of educational programs and institution materials. To solve this, we propose a customized recommendation approach to recommend customized educational service materials and institution for students to teachers, which helps teachers conveniently choose materials suitable for their respective environments. On this new platform, the CNN algorithm provides recommended content for classes and students. For real service on the educational service platform, we implement this system for Jeil edus business . Through this mechanism, we expect to improve the quality of education by helping to select the right service.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
2.1 Education Marketplace Platform
2.2 Word Embedding
2.3 Text-CNN
3. Our Customized Educational Service Recommendation Mechanism
4. Our Customized Service Recommendation
4.1 The Function of Web Platform
4.2 I/O (Input and Output) of Data from Education Content Recommendations
4.3 The result list of Educational Content Recommendation
5. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

CNN Algorithm Education Recommendation User Focused.

저자

  • Je Seong Hong [ graduate students, Korea ]
  • Bo Kyung Park [ graduate students, Korea ]
  • Jeil Kwak [ Jeil Edus, president, Korea ]
  • R. Young Chul Kim [ Professor, SE Lab, Dept. of Software and Communications Engineering, Hongik University ] Corresponding author
  • Hyun Seung Son [ Senior Researcher, Reliability Technology Institute, Moasoft, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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