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IoT based real time agriculture farming

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 8 Number 4 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.16-25
  • 저자
    Ahmed Mateen, Qingsheng Zhu, Salman Afsar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A367879

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The Internet of things (IOT) is remodeling the agribusiness empowering the agriculturists through the extensive range of strategies, for example, accuracy as well as practical farming to deal with challenges in the field. The paper aims making use of evolving technology i.e. IoT and smart agriculture using automation. The objective of this research paper to present tools and best practices for understanding the role of information and communication technologies in agriculture sector, motivate and make the illiterate farmers to understand the best insights given by the big data analytics using machine learning. The methodology used in this system can monitor the humidity, moisture level and can even detect motions. According to the data received from all the sensors the water pump, cutter and sprayer get automatically activated or deactivated. we investigate a remote monitoring system using Wi-Fi. These nodes send data wirelessly to a central server, which collects the data, stores it and will allow it to be analyzed then displayed as needed and can also be sent to the client mobile.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Existing technology
2.1 Smart agriculture
2.2 Need of sensors in agriculture
3. Proposed system
3.1 Block diagram
3.2 Sequence diagram
4. Implementation
4.1 Process to connect raspberry pi to laptop
4.2 Advanced ip scanner
5. Results
6. Conclusion
References

키워드

Agriculture IoT Sensors Smart Farming Raspberry Pi3

저자

  • Ahmed Mateen [ Ph.D. Scholar, College of Computer Science, Chongqing University, China. ] Corresponding author
  • Qingsheng Zhu [ Ph.D. Professor, College of Computer Science, Chongqing University, China. ]
  • Salman Afsar [ Ph.D., Chairman, Department of Computer Science, University of Agriculture Faisalabad, Pakistan. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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