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<학술연구>

머신 러닝 기법을 활용한 건물 에너지 사용량 예측에 관한 연구
A Study on the Prediction of Building Energy Consumption Using Deep Learning Technique

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  • 발행기관
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
  • 간행물
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제6호 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1136-1144
  • 저자
    남윤광, 홍성기, 조성환, 최창용
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A367605

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원문정보

초록

영어
In this study, the energy use of buildings was compared and analyzed by using weather data predicted with machine running techniques. Python was used as a predictive program to predict weather data and TRNSYS was used to simulate the energy usage of buildings. For weather forecasting, weather data from 1 August to 7 August were studied to forecast ambient air temperature and solar radiation. The lowest error came in seven days, with the outside air temperature standing at 1.8 percent and the solar radiation at 2.4 percent. The energy use of the building was simulated by using weather data predicted through the 7 days learning data with the lowest error. As a result , the error rate of cooling energy use was 1.92%, the sum of cooling energy and lighting energy use was 1.79%, and the building control by using predicted weather data didn’t show a big difference with just control.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
2.1 Python소개
2.2 TRNSYS Simulation Modeling
3. 기상데이터 예측 시뮬레이션
3.1 기상데이터 예측 시뮬레이션
4. 실제 기상데이터와 예측 기상데이터를 활용한 건물 에너지 사용량 분석
4.1 첨단 외피를 제어하지 않았을 때의 에너지 사용량
4.2 첨단 외피를 제어했을 때의 에너지 사용량
5. 예측데이터를 활용한 제어
6. 결론
후기
References

키워드

머신러닝 학습 예측 오차 Machine learning Training Predict Error

저자

  • 남윤광 [ Yun-Gwang Nam | Member, Professor, Jeonju University ] Corresponding author
  • 홍성기 [ Sung-Ki Hong | Member, Professor, Jeonju University ]
  • 조성환 [ Sung-Hwan Cho | Member, Professor, Jeonju University ]
  • 최창용 [ Chang-Yong Choi | Member, Professor, Jeonju University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>기계공학
  • 소개
    기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1229-604X
  • eISSN
    2508-3805
  • 수록기간
    1999~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 550 DDC 620

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