Earticle

현재 위치 Home

Connected Vehicle

고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량 비율 산정 연구
Rate of Probe Vehicles for the Collection of Traffic Information on Expressways

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제6호 통권86호 (2019.12)바로가기
  • 페이지
    pp.262-274
  • 저자
    김지원, 정하림, 강성관, 윤일수
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366959

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,500원

원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to estimate the minimum proportion of probe vehicles for obtaining expressway traffic information using VISSIM, a micro traffic simulation model, between Yongin IC and Yangji IC on Yeongdong Expressway. 7,200 scenarios were created for the experiment, and 40 scenarios were adopted using the Latin hypercube sampling method because it was difficult to perform all the scenarios through experiments. The reliability of the experiment was improved by adding a situation when the general situation and the accident situation exist. In the experiments, the average travel time of probe vehicles at different market penetration rates were compared with the average travel time of the entire vehicles. As a result, the minimum market penetration rate of probe vehicles for obtaining expressway traffic information was found to be 45%. In addition, it is estimated that 25% market penetration rate of probe vehicle can meet 70% of traffic situations in accident scenario.
한국어
본 연구에서는 영동 고속도로 용인IC ~ 양지IC 구간을 대상으로 미시교통시뮬레이션 모형인 VISSIM을 이용하여 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량 최소 비율을 추정하고자 한다. 실험을 위하여 일반상황과 유고상황을 고려한 7,200 가지의 시나리오를 생성하였다. 하지만, 모든 시나리오를 실험을 통해 수행하기에는 어려움이 있어 라틴 하이퍼큐브 샘플링(Latin Hypercube sampling) 방법을 사용하여 40 가지의 시나리오를 채택하였다. 이를 통해 얻은 개별차 량의 1초당 데이터를 얻어 프루브 차량 비율을 세분화하여 평균통행시간 분포를 통계적으로 비교 분석 해본 결과 일반 상황에서는 고속도로 교통정보 취득을 위한 프루브 차량의 최소 비율 이 1%였고 유고상황에서는 45%로 산정되었다. 또한 시나리오 분석 결과 25%의 프루브 차량 정보를 가지고 유고상황 시나리오 교통상황 중 70%를 충족시킬 수 있는 것으로 확인되었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 관련 이론 및 연구 고찰
1. 관련 이론 고찰
2. 관련 연구 고찰
3. 기존 연구와의 차별성
Ⅲ. 시뮬레이션 수행 및 결과 분석
1. 시뮬레이션 수행
2. 시나리오 선정
Ⅳ. 미시교통시뮬레이션 모형 구축 및 시나리오 생성
1. 미시교통시뮬레이션 모형 구축
2. 데이터 가공 및 결과 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

차세대지능형교통체계 교통정보 프루브 차량 VISSIM 라틴 하이퍼큐브 샘플링 Cooperative Intelligent transport systems Traffic information Probe vehicle VISSIM Latin-hypercube sampling

저자

  • 김지원 [ Jiwon Kim | 아주대학교 교통공학과 석사과정 ] 주저자
  • 정하림 [ Harim Jeong | 아주대학교 교통공학과 박사과정 ] 공저자
  • 강성관 [ Sungkwan Kang | 한국도로공사 건설처 차장 ] 교신저자
  • 윤일수 [ Ilsoo Yun | 아주대학교 교통시스템공학과 부교수 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회논문지 제18권 제6호 통권86호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장