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초록

영어

It is important to collect and analyze the data from the traffic accident analysis system and the National Statistical Office to reduce the traffic accident rate of the elderly, who are the weakest. In particular, it is more important to analyze the data in areas where the elderly population is large and where accidents occur frequently. This paper visualizes and analyzes the data of elderly traffic accidents that occurred in recent 5 years in the area where many elderly people live in Buyeo-gun. The elderly traffic accident type, accident area, and location data of the elderly can be useful for the improvement measures and related decision making to reduce the elderly traffic accidents.

한국어

교통약자인 노인 교통사고율을 줄이기 위하여 교통사고분석시스템과 통계청의 데이터를 수집하 고 분석하는 것이 중요하다. 특히 노인 인구가 많이 거주하는 지역과 노인 교통사고가 자주 발생하는 지역에 해당하는 데이터 분석은 더욱 중요하다. 본 논문은 부여군 내의 노인이 많이 거주하는 지역에서 특정한 기간에 발생한 노인 교통사고 데이터를 빅데이터 분석기법으로 시각화 하고 분석하였다. 본 연 구의 분석결과로 생성된 노인 교통사고 사고유형, 사고 다발지역, 노인 위치 자료 등은 노인 교통사고 를 감소시키기 위한 개선책 및 관련 의사결정에 유용하게 활용될 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
1.1 연구의 배경과 내용
1.2 연구 목적
2. 이론적 배경
2.1 이론적 배경
3. 분석 방법
3.1 분석 절차
3.2 분석 도구
3.3 분석 방법
4. 분석 결과
4.1 데이터 전처리
4.2 연관성 분석
5. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 이정원 [ Jeongwon Lee | 한밭대학교 정보통신공학과 박사과정 ]
• 이충호 [ Choong Ho Lee | 한밭대학교 정보통신공학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]

• 간기

  월간

• pISSN

  2635-8875

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 323 DDC 338