Earticle

초록

영어

As software education was introduced through the 2015 revised curriculum, various research activities have been carried out to improve the computational thinking of learners beyond the existing ICT literacy and software utilization education. With this change, the purpose of this study is to examine the research trends of various research activities related to computational thinking which is emphasized in software education. To this end, we extracted the key words from 190 papers related to computational thinking subject published from January 2014 to September 2019, and conducted frequency analysis, word cloud, connection centrality, and topic modeling analysis on the words. As a result of the topical modeling analysis, we found that the main studies so far have included studies on 'computational thinking education program', 'computational thinking education for pre-service teacher education', 'robot utilization education for computational thinking', 'assessment of computational thinking', and 'computational thinking connected education'. Through this research method, it was possible to grasp the research trend related to computational thinking that has been conducted mainly up to now, and it is possible to know which part of computational thinking education is more important to researchers.

한국어

2015개정 교육과정을 통해 소프트웨어 교육이 도입되면서 기존의 ICT 소양 및 응용 소프트웨어 활용 교육에 서 벗어나 학습자의 컴퓨팅 사고력을 향상시키기 위한 다양한 연구 활동이 이루어져 왔다. 이와 같은 변화에 따 라 본 연구에서는 소프트웨어 교육에서 강조되고 있는 컴퓨팅 사고력과 관련된 다양한 연구 활동에 대한 연구 동향을 살피는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2014년 1월부터 2019년 9월까지 출판된 컴퓨팅 사고력과 관련된 190편의 논문을 대상으로 주제어를 추출하여 그 단어들을 대상으로 빈도분석, 워드 클라우드, 연결 중심성, 토픽 모델링분석을 실시하였다. 토픽 모델링 분석 결과 지금까지의 주된 연구에는 ‘컴퓨터 사고력 교육 프로그램’, ‘컴퓨팅 사고력 예비교사 교육’, ‘컴퓨팅 사고력 로봇 활용 교육’, ‘컴퓨팅 사고력 평가’, ‘컴퓨팅 사고력 교과 연계 교육’에 관한 연구들이 진행되고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구 방법을 통해 현재까지 주로 진행되고 있는 컴퓨팅 사고력 관련 연구 동향을 파악할 수 있었고, 이는 컴퓨팅 사고력 교육의 어떤 부분이 연구자들에게 더 중요하게 인식되고 있는지를 알 수 있게 해 준다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 컴퓨팅 사고력(Computational Thinking)
2.2 토픽 모델링(Topic Modeling)
2.3 선행 연구
3. 연구 방법
3.1 자료 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 분석 절차 및 도구
4. 연구 결과
4.1 워드 클라우드(Word Cloud)
4.2 주제어 연결 중심성(Degree Centrality) 분석
4.3 토픽 모델링(Topic Modeling)
4.4 토픽 비중 변화 분석
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 문성윤 [ Seong-Yun Moon | 한국교원대학교 컴퓨터교육과 ]
• 송기상 [ Ki-Sang Song | 한국교원대학교 컴퓨터교육과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  정보교육학회논문지 [Journal of The Korean Association of Information Education]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1229-3245

• 수록기간

  1997~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 374 DDC 375