Earticle

초록

한국어

인공지능을 통해 금융투자 경쟁력을 높일 수 있다. 복잡한 정보를 신속하게 처리해야하는 초단기투자에서 인간은 인공지능의 상대가 되지 않는다. 학술적인 성과와 최신 금융상품 출시 정보 등을 지속적으로 업데이트하면 중장기투자에도 공헌할 수 있다. 중장기투자에서 다수의 개인투자자들은 행동경제학적 오류를 범하지만, 인공지능은 규칙에 근거한 의사결정으로 행동경제학적 오류를 진단/극복할 수 있기 때문이다. 위험관리 측면에서도 마찬가지이다. 비정형빅데이터를 이용한 선행적인 위험관리를 통해 금융투자 가치를 창출할 수 있다. 그러나 국내 금융기관들를 살펴보면 로보어드바이저 등 대부분 전술적자산운용 또는 단기투자에 한정되어 있다. 이러한 분야는 인공지능이 가장 남용되는 분야 중 하나다. 시장이상현상, 멀티팩터 모형 등 재무금융이론에 대한 깊은 이해가 없는 인공지능 기반 투자는 성공을 거두기 어렵다. 전반적으로 국내 금융기관들이 투자의사결정과정에서 인공지능의 장점을 충분히 활용하고 있지 못하다고 판단된다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 초단기 투자 및 거래
Ⅲ. 단기투자와 전술적 자산배분
Ⅳ. 중장기 투자
Ⅴ. 위험관리
Ⅵ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 강형구 [ 한양대학교(서울) 경영학과 ]
• 배경훈 [ 한양대학교(서울) 경영학과 ]
• 구본하 [ 동국대학교(서울) 경영학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658