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에어비앤비(Airbnb) 리뷰의 긍정적 편향

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  • 발행기관
    한국경영정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
  • 통권
    2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11)바로가기
  • 페이지
    pp.173-174
  • 저자
    이재환, 최예송, 유병준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A366275

원문정보

초록

한국어
에어비앤비, 우버로 대표되는 공유 경제 서비스에서는 서비스 제공자와 소비자 모두 서로에 대한 불확실성을 갖고 있다. 이런 불확실성을 해소하기 위해 각 플랫폼에서는 신상 정보 등을 이용한 인증 서비스 등을 활용하고 있지만, 실제 서비스 사용자 입장에서 가장 쉽고 정확하게 사용할 수 있는 정보는 다른 사용자가 남긴 리뷰이다. 문제는 서비스 제공자와 소비자가 서로에게 리뷰를 남길 수 있는 환경에서 대부분의 리뷰가 긍정적인 편향을 가진다는 점이다. 본 연구에서는 에어비앤비 리뷰데이터를 수집하여 이런 긍정적 편향을 실제로 살펴보고 텍스트 마이닝 기법을 활용해 리뷰를 분석해본다.

목차

초록
서론
연구 방법
데이터 수집
긍정 편향 확인
토픽 모델링
결론
참고문헌

키워드

에어비앤비 리뷰 리뷰분석 텍스트 마이닝

저자

  • 이재환 [ 서울대학교 ]
  • 최예송 [ 서울대학교 ]
  • 유병준 [ 서울대학교 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
  • 설립연도
    1989
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    1990~2025
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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