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Thumbnail Image Design to Grab Views in Online Video Platform : Evidence from YouTube
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- 발행기관
- 한국경영정보학회 바로가기
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- 간행물
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 바로가기
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- 통권
- 2019년 경영정보관련 추계학술대회 (2019.11)바로가기
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- 페이지
- pp.167-172
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A366274
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원문정보
초록
- 영어
- Thumbnail image is one of the most common forms of video visualization used in online video platforms that let viewers to catch a glimpse of the content before watching the whole video. In recent years, leading online video platforms have adopted the feature of custom thumbnails with which video creators can actively generate or edit images to promote the content. Although prior literatures have revealed visual presentation to significantly influence human attention and purchase decisions, there has been little to no empirical study on whether and which visual features of a video thumbnail are effective in driving more views. In this paper, we conduct an exploratory study on the effect of thumbnail images on video views with a rich data set from the largest video-hosting platform, YouTube. Based on image features extracted from machine-learning models, thumbnail design factors associated with the video views are identified using fixed-effect models.
목차
Abstract
Introduction
Research Setting
Empirical Analysis and Result
Discussion and Implications
References
키워드
online video thumbnail design user-generated thumbnail machine-learning convolutional neural network image analysis저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국경영정보학회 [The Korea Society of Management information Systems]
- 설립연도
- 1989
- 분야
- 사회과학>경영학
- 소개
- 이 학회는 경영정보학의 연구 및 교류를 촉진하고 학문의 발전과 응용에 공헌함을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 1990~2025
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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