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스마트 스피커는 인공지능을 활용하여 음악, 일정, 날씨, 상품 등 다양한 정보와 콘텐츠들을 검색, 이용할 수 있는 대화형 음성 기반 서비스를 제공하는 기기이다. 인공지능 기술은 데이터가 축적될수록 이를 활용하여 더욱 정교하고 최적화된 서비스를 이용자에게 제공한다. 따라서 스마트 스피커 제조사들은 초기에 공격적인 마케팅을 통해 플랫폼 구축에 힘썼다. 하지만 스마트 스피커의 사용빈도는 월 1회 미만이 전체의 3분의 1 이상을 차지하고, 사용자 만족도도 49%에 그치는 것으로 나타났다. 이에 다수의 이용자 확보와 지속적인 이용활성화를 위해 스마트 스피커의 사용자 경험을 강화할 필요성이 대두되었다. 이에 본 연구에서는 스마트 스피커의 사용자 경험을 분석하고, 이를 바탕으로 스마트 스피커의 사용자 경험 강화 방안을 제시하고자 한다. 본 연구는 사용자가 직접 작성한 실제 리뷰 데이터를 수집하여 스마트 스피커 사용자 경험 차원을 기반으로 분석 결과를 해석했다는 점에서 의의가 있다. 또한 스마트 스피커 사용자 경험 차원을 개발하여 텍스트 마이닝 결과를 해석한 것에서 학술적 의의가 있다. 본 연구 결과를 통해 스마트 스피커 제조사에게 실무적으로 사용자 경험 강화를 위한 전략을 제안할 수 있다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 스마트 스피커 사용자 경험
3.1. 사용자 경험
3.2. 스마트 스피커 사용자 경험: 개념과 키워드
4. 연구 방법
4.1. 연구 절차
4.2. 데이터 수집
4.3. 분석 방법
5. 분석 결과
5.1. LDA Topic Modeling 분석 결과
5.2. Joint Sentiment/Topic Model 분석 결과
6. 연구 토의 및 시사점
6.1. 사용자 경험 강화 방안 제안
6.2. 연구의 한계 및 향후 연구 방향
6.3. 학술적 시사점
6.4. 실무적 시사점
References

키워드

저자

• 연다인 [ GS SHOP ]
• 박가연 [ 연세대학교 정보대학원 ]
• 김희웅 [ 연세대학교 정보대학원 ]

참고문헌

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• 간행물명

  한국경영정보학회 정기 학술대회 [KMIS Conference]

• 간기

  반년간

• 수록기간

  1990~2025

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658