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A Study of Simple Sleep Apnea Predictive Device Using SpO₂and Acceleration Sensor

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.4 (2019.11)바로가기
  • 페이지
    pp.71-75
  • 저자
    Seong-In Woo, Merry Lee, Hojun Yeom
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A365674

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원문정보

초록

영어
Sleep apnea is a disease that causes various complications, and the polysomnography is expensive and difficult to measure. The purpose of this study is to develop an unrestricted wearable monitoring system so that patients can be examined in a familiar environment. We used a method to detect sleep apnea events and to determine sleep satisfaction by non-constrained method using SpO2 measurement sensor and 3-axis acceleration sensor. Heart rate and SpO2 were measured at the finger using max30100. After acquiring the SpO2 data of the user in real time, the apnea measurement algorithm was used to transmit the number of apnea events of the user to the mobile phone using Bluetooth (HC-06) on the wrist. Using the three-axis acceleration sensor (mpu6050) attached to the upper body, the number of times of tossing and turning during sleep was measured. Based on this data, this algorithm evaluates the patient's tossing and turning during sleep and transmits the data to the mobile phone via Bluetooth. The power source used 9 volts battery to operate Arduino UNO and sensors for portability and stability, and the data received from each sensor can be used to check the various degree between sleep apnea and sleep tossing and turning on the mobile phone. Through this study, we have developed a wearable sleep apnea measurement system that can be easily used at home for the problem of low sleep efficiency of sleep apnea patients.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM CONFIGURATION
3. SOFTWARE PROCESSING
4. IMPLEMENTATION
5. CONCLUSION
REFERENCES

키워드

SpO₂ 6-axis acceleration Sensor mpu6050 Sleep Apnea tossing and turning.

저자

  • Seong-In Woo [ Department of Biomedical Engineering, college of Health Science, Eulji University, Korea ]
  • Merry Lee [ Department of Biomedical Engineering, college of Health Science, Eulji University, Korea ]
  • Hojun Yeom [ Department of Biomedical Engineering, college of Health Science, Eulji University, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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