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SESSION 1B : 교통안전

Deep learning과 격자망분석을 활용한 도로 위험도 판정
Risk determination of the road using deep learning and grid network analysis

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    2019년 한국ITS학회 추계학술대회 (2019.11)바로가기
  • 페이지
    pp.81-82
  • 저자
    현세권, 도명식, 김재중, 임언택, 금은지
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A364780

원문정보

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석방법
Ⅲ. 분석결과
감사의 글
참고문헌

키워드

Deep Neural Network Semantic Segmentation Road Surface Damage Segnet Grid Network Analysis

저자

  • 현세권 [ 한밭대학교, 석사과정 ]
  • 도명식 [ 한밭대학교, 교수 ]
  • 김재중 [ 한밭대학교, 석사과정 ]
  • 임언택 [ 한밭대학교, 석사과정 ]
  • 금은지 [ 한밭대학교, 학사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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