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스마트팩토리를 위한 빅데이터 기반 실시간 제조설비 데이터 처리
Real-time Processing of Manufacturing Facility Data based on Big Data for Smart-Factory

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제5호 (2019.10)바로가기
  • 페이지
    pp.219-227
  • 저자
    황승연, 신동진, 곽광진, 김정준, 박정민
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A364354

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원문정보

초록

영어
Manufacturing methods have been changed from labor-intensive methods to technological intensive methods centered on manufacturing facilities. As manufacturing facilities replace human labour, the importance of monitoring and managing manufacturing facilities is emphasized. In addition, Big Data technology has recently emerged as an important technology to discover new value from limited data. Therefore, changes in manufacturing industries have increased the need for smart factory that combines IoT, information and communication technologies, sensor data, and big data. In this paper, we present strategies for existing domestic manufacturing factory to becom big data based smart-factory through technologies for distributed storage and processing of manufacturing facility data in MongoDB in real time and visualization using R programming.
한국어
제조업의 생산 방법은 노동집약적인 방법에서 제조설비 중심의 기술집약적인 방법으로 변경되어가고 있다. 사람 의 노동력을 제조설비가 대체하게 되면서 제조설비의 모니터링과 관리의 중요성이 강조되고 있다. 또한, 최근 빅데이터 기술은 한정된 데이터에서 새로운 가치를 찾아내는 중요한 기술로 등장하였다. 따라서 제조업의 변화는 기존 제조 공장 에 사물인터넷(IoT), 정보통신기술, 센서 데이터, 빅데이터를 융합한 스마트팩토리의 필요성을 증대시켰다. 본 논문에서 는 제조설비 데이터를 몽고DB에 실시간으로 분산 저장 및 처리하는 기술과 R 프로그래밍을 사용한 시각화를 통해 기존 국내 제조업 공장이 빅데이터 기반의 스마트팩토리가 되기 위한 전략을 제시하고자 한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
1. 빅데이터(Big Data)
2. MongoDB
3. R programming
4. IoT(Internet of Things)
5. 스마트팩토리(Smart Factory)
Ⅲ. 설계 및 구현
Ⅳ. 결론
References

저자

  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정 ]
  • 신동진 [ Dong-Jin Shin | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 석사과정 ]
  • 곽광진 [ Kwang-Jin Kwak | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 박사과정 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수 ]
  • 박정민 [ Jeong-Min Park | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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