Earticle

현재 위치 Home

Autonomous Vehicle

차량 궤적 데이터를 활용한 연속웨이블릿변환 기반 충격파 검지 방법 개발
Development of a Shockwave Detection Method based on Continuous Wavelet Transform using Vehicle Trajectory Data

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제5호 통권85호 (2019.10)바로가기
  • 페이지
    pp.183-193
  • 저자
    양인철, 전우훈, 이조영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A363947

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,200원

원문정보

초록

영어
This study developed a shockwave detection and prediction of their extinction point method based on continuous wavelet transform using trajectory data from probe vehicles equipped with automotive sensors.. To analyze the effectiveness of the proposed method, this paper proposed two measures which are a distance error between the extinction points of the predictor and an time-location error of the extinction points. The proposed concept was proved using the micro simulation based experiment with three exogenous variables of traffic volume, lane-close duration, market penetration of probe vehicles. The analysis results show that the proposed method is capable of detecting the traffic shockwaves as well as predicting their extinction point, and also that the accuracy of the proposed method is highly dependent on the rate of the probe vehicles.
한국어
본 연구에서는 전/후방 차량 검지가 가능한 차량센서를 탑재한 프로브 차량으로 수집한 주 행 궤적을 이용하여 연속웨이블릿변환 기반 충격파 검지 및 소멸 시점 예측 방법을 제안하였 다. 제안된 방법의 효과성 분석을 위하여 충격파 소멸점 간 거리오차와 충격파 소멸점 시간-위 치 오차를 평가 지표로 제시하였고, 교통혼잡 수준, 속도 감소 현상 지속시간, 프로브 차량의 비율 등을 실험요인으로 하는 미시적 시뮬레이션 기반의 실험을 통하여 제안된 방법의 개념을 검증하였다. 그 결과, 두 가지 평가 지표 모두 교통혼잡 수준 및 속도 감소 지속시간에 크게 민감하지 않음을 보임으로서, 본 연구에서 제안하는 방법이 임의의 위치와 시간 동안 발생하 는 속도 감소 현상으로 인한 충격파를 검지하고 그 소멸시점을 예측하는데 효과가 있음을 보 였다. 그리고 그 정확도는 전체 차량 중 프로브 차량의 비율에 많은 영향을 받는 것으로 나타 났다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌고찰
Ⅲ. 충격파 검지 방법 개발
1. 방법론 개요
2. 연속웨이블릿변환 (Continuous Wavelet Transform)
Ⅳ. 개념 검증
1. 개념 검증 개요
2. 분석 시나리오 설정
3. 결과 분석
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

차량센서 프로브 차량 연속웨이블릿변환 충격파 차량 궤적 데이터 Automotive sensor Probe vehicle Continuous wavelet transform Traffic shockwave Vehicle trajectory data

저자

  • 양인철 [ Inchul Yang | 한국건설기술연구원 인프라안전연구본부 도로관리통합센터 ] 주저자
  • 전우훈 [ Woo Hoon Jeon | 한국건설기술연구원 인프라안전연구본부 도로관리통합센터 ] 교신저자
  • 이조영 [ Jo Young Lee | Dept. of Civil Engineering, New Jersey Institute of Technology ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회논문지 제18권 제5호 통권85호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장