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교통모형

스마트카드자료를 활용한 지하철 승강장 동적 혼잡도 분석모형
A Model for Analyzing Time-Varying Passengers’ Crowdedness Degree of Subway Platforms Using Smart Card Data

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제18권 제5호 통권85호 (2019.10)바로가기
  • 페이지
    pp.49-63
  • 저자
    신성일, 이상준, 이창훈
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A363937

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원문정보

초록

영어
Crowdedness management at subway platforms is essential to improve services, including the prevention of train delays and ensuring passenger safety. Establishing effective crowdedness mitigation measures for platforms requires accurate estimation of the congestion level. There are temporal and spatial constraints since crowdedness on subway platforms is assessed at certain locations every 1-2 years by hand counting. However, smart cards generate real-time big data 24 hours a day and could be used in estimating congestion. This study proposes a model based on data from transit cards to estimate crowdedness dynamically. Crowdedness was defined as demand, which can be translated into passengers dynamically moving along a subway network. The trajectory of an individual passenger can be identified through this model. Passenger flow that concentrates or disperses at a platform is also calculated every minute. Lastly, the platform congestion level is estimated based on effective waiting areas for each platform structure.
한국어
지하철 승강장의 혼잡도 관리는 열차지연방지, 승객안전 등의 서비스수준 향상을 위해 중요 하다. 승강장 혼잡개선정책을 효과적으로 수립하기 위해서는 혼잡수준을 정확하게 추정하는 방안이 필요하다. 현재 지하철 승강장 혼잡도는 1-2년 주기의 특정 장소 및 시간에 계수방법 (Hand Count)로 측정되어 시공간적 제약이 존재한다. 한편 스마트카드자료는 매일 실시간 생성 되는 빅데이터 자료로서 승강장혼잡 추정을 위한 기초자료로서 적합하다. 본 연구는 카드자료 를 승강장 혼잡도를 동적으로 추정하는 모형을 제안한다. 연구는 우선 혼잡도를 지하철 네트 워크를 동적으로 이동하는 승객이 승강장에 집중하는 수요개념으로 정의한다. 이를 위해 지하 철 네트워크에서 개별승객이 동적으로 이동하는 궤적을 모형을 통하여 파악한다. 또한 지하철 승강장에 집중 및 분산되는 승객흐름을 1분 단위로 산정한다. 마지막으로 승강장구조별 단위 실용대기면적에 따른 승강장 혼잡도를 계산한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대중교통 혼잡도 관련 선행연구 검토
Ⅲ. 지하철 승강장 동적 혼잡도 분석 방법론
1. 승강장 형태 및 통행유형 구분
2. 지하철 승강장 동적 승객 통행모형
3. 지하철 승강장 동적 혼잡도 산정방안
Ⅳ. 지하철 승강장 동적 혼잡도 사례 분석
1. 자료
2. 모형 정확도 검증
3. 단일 역사 분석결과(강남역)
4. 환승 역사 혼잡도 분석결과
5. 수도권 지하철 노선별 승강장 혼잡도 분석결과(1~4호선, 9호선)
Ⅴ. 결론 및 향후과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

지하철 승강장 동적 혼잡도 스마트카드 교통카드 실용대기면적 Subway station platforms Time-dependent crowdedness Smart card Practical waiting area

저자

  • 신성일 [ Seongil Shin | 서울연구원 교통시스템연구실 연구위원 ] 주저자
  • 이상준 [ Sangjun Lee | 서울연구원 교통시스템연구실 연구원 ] 교신저자
  • 이창훈 [ Changhun Lee | 서울교통공사 도시철도연구원 전문위원 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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