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텍스트 마이닝 기법을 통한 제품 인자 검증 및 안전 관리 연구
A Study on the Product Factor Verification and Process Management and Safety Using the Text mining

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제21권 제3호 (2019.09)바로가기
  • 페이지
    pp.11-16
  • 저자
    정철규, 이창호
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A363408

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원문정보

초록

영어
The latest issue is the smart factory. In order to implement this smart factory, the most fundamental element is to establish product specifications for factors affecting the product, obtain useful data to analyzed and predicted, and maintain safety. But most manufacturers have many errors. Therefore, the purpose of this study is to verify factors of product through statistical techniques and to study the process control and safety.

목차

Abstract
1. 서 론
2. 이론적 배경
2.1 통계적 공정관리(SPC)
2.2 군집분석
2.3 계층적 군집(hierarchical clustering)
2.4 K-평균군집
2.5 텍스트 마이닝(Text mining)
2.6 워드클라우드(Word Cloud)
3. 제품 규격 및 인자의 영향
3.1 제품 규격 초과의 원인
3.2 인자의 증가에 대한 관리기준 검토
3.3 I-MR 관리도를 통한 모니터링
3.4 인자의 대한 군집분석
3.5 A인자의 텍스트 마이닝 분석
3.6 제품 규격 초과 인자 검토
3.7 인자에 대한 추가 검증
3.8 제품 규격 및 인자의 검토 결과
4. 결론 및 향후 연구 과제
5. References

저자

  • 정철규 [ Chule-kyou Jung | 인하대학교 산업경영공학과 ]
  • 이창호 [ Chang-Ho Lee | 인하대학교 산업경영공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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