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재난 SMS 빅데이터 분석을 통한 키워드의 연계성 연구
A Study of the Keyword Connectivity from Disaster SMS Big-data

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2019년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2019.09)바로가기
  • 페이지
    pp.279-280
  • 저자
    한소희, 이창열
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A362679

원문정보

초록

한국어
재난 경보 발령시 행정안전부와 지자체에서는 국민에서 경보용으로 SMS를 전송하고 있다. 전송되는 SMS는 재난 유형에 따라, 재난 단계에 따라 메시지 내용이 다르지만, 전송하는 패턴이나 용어에 특징적 정보를 가지고 있다. 본 연구에서는 2016년 부터 발송한 SMS 2,448건을 분석하여 주요 키워드의 연계성을 분석하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

키워드

재난 SMS 경보

저자

  • 한소희 [ Han, So-Hui | 학생회원ㆍ동의대학교 컴퓨터공학과 석사과정 ]
  • 이창열 [ Lee, ChangYeol | 정회원ㆍ동의대학교 컴퓨터공학과 교수 l ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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