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도로/환경/교통/철도 분과 발표

ARIMA 모형을 활용한 고속도로 요금소 통과 교통량 예측분석
A Study on Predictive Analysis of Traffic Volume at Highway Tollgate by ARIMA

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2019년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2019.09)바로가기
  • 페이지
    pp.199-200
  • 저자
    백준혁, 윤병조
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A362656

원문정보

초록

한국어
ITS기반의 도로 유지관리에 불특정한 교통패턴과 우발적 행태(교통사고, 도로공사 등)의 예측은 효율적 교통 제어 및 유도 를 위해 필연적인 요소가 되었다. 따라서 본 연구는 규칙성과 불규칙성을 내재한 시계열 자료인 서울외곽순환도로의 남부에 위치한 성남TG를 대상으로 ARIMA 모형을 활용한 교통량 예측을 수행한다. 연구의 결과로 오전 첨두시간(07-09시) 및 오후 첨두시간(18-20시)에 대한 예측력이 실측값과 MAPE 7.86~7.98%만큼, MAE는 27.86~30.52veh차이로 비교적 우수하게 나 타났으며, 이는 도로 내 차량이 급격하게 쌓이는 시각에 대해 보다 자세한 접근으로 향후 더 넓은 범위의 항목을 포함할 수 있는 교통사고 예측분석을 수행할 수 있을 것으로 판단된다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구 범위 및 방법
3. 연구 고찰
4. 연구 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌

키워드

ARIMA 추세 교통량 예측

저자

  • 백준혁 [ Baek, Jun Hyouk | 비회원ㆍ인천대학교 도시건설공학전공 공학석사 ]
  • 윤병조 [ Yoon, Byoung Jo | 정회원ㆍ인천대학교 도시과학대학 도시공학과 교수, 공학박사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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