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R을 이용한 서울시 교통량과 미세먼지 발생의 상관관계 분석
Relationship Analysis between Fine Dust and Traffic in Seoul using R

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제4호 (2019.08)바로가기
  • 페이지
    pp.139-149
  • 저자
    황승연, 문진용, 김정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A360739

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As of 2018, a large amount of Chinese fine dust is flowing into Korea in westerlies. However, the amount of fine dust generated in Korea can not be ignored. Even 52% of the causes of fine dust are domestic factors. Especially in Seoul, where the population is densely populated, the dust levels are high enough to be comparable to other regions. In Seoul, the dust levels are different from each other district. In order to understand the difference of fine dust generation by distinction, it is judged based on the highest traffic volume among the causes of fine dust generation in Seoul. Comparing the traffic volume and the fine dust concentration in 2017, it is possible to know the effect of traffic volume actually, how much it affects.
한국어
2018년 현재, 중국에서는 편서풍을 타고 다량의 미세먼지가 한국으로 유입되고 있다. 하지만 국내에서 발생되는 미세먼지양도 무시할 수 없다. 심지어 미세먼지 발생원인의 52%가 국내요인이다. 특히 인구가 밀집된 서울에서는 다른 지역과 비교할 수 없을 만큼 미세먼지 수치가 높다. 서울시에서도 구별로 미세먼지 수치는 다르게 나타난다. 구별로 미세 먼지의 발생 차이를 이해하기 위해 서울시 미세먼지 발생원인 중 가장 높은 교통량을 기준으로 판단한다. 2017년의 교 통량과 미세먼지의 농도를 비교해 실제로 교통량이 영향을 미치는지, 얼마나 영향을 미치는지, 만약 영향을 주지 않는다 면 그 원인은 무엇인지 R을 이용해 비교해보고 서울시 미세먼지 발생의 원인을 확실히 인식한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 기술
1. 공공 데이터
2. 빅데이터
3. R 언어
Ⅲ. 본론
1. 구별 미세먼지 분석
2. 서울시 구별 교통량 분석
3. 서울시 구별 미세먼지와 교통량의 상관관계 분석
Ⅳ. 분석 및 결과
1. 교통량과 미세먼지 관계 분석
V. 결론
References

키워드

fine dust ultra fine dust flying dust R analysis cluster analysis

저자

  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과 ]
  • 문진용 [ Jin-Yong Moon | 정회원, 강동대학교 방송영상미디어과 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 한국산업기술대학교 컴퓨터공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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