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제한된 화면에 광류 기술을 적용한 스마트폰 이동 거리 추정에 관한 연구
A Study on the Estimation of Smartphone Movement Distance using Optical Flow Technology on a Limited Screen

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제4호 (2019.08)바로가기
  • 페이지
    pp.71-76
  • 저자
    정근영, 오종택
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A360730

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Research on indoor location tracking technology using smartphone is actively being carried out. Especially, the movement distance of the smartphone should be accurately measured and the movement route of the user should be displayed on the map. Location tracking technology using sensors mounted on smart phones has been used for a long time, but accuracy is not good enough to measure the moving distance of the user using only the sensor. Therefore, when the user moves the smartphone in a certain posture, it must research and develop an appropriate algorithm to measure the distance accurately. In this paper, we propose a method to reduce moving distance estimation error by removing user 's foot shape by limiting the screen of smartphone in pyramid - based optical flow estimation method.
한국어
스마트폰을 이용한 실내 위치 추적 기술에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 스마트폰의 이동 거리를 정확하게 측정하여 사용자의 이동 경로를 지도에 표시하여야 한다. 스마트폰에 탑재 되어있는 센서를 이용한 위치 추적 기술은 오래 전부터 사용 되어 왔으나, 센서만 이용하여 사용자의 이동 거리를 측정하기에는 정확하지 못하다. 따라서 사용자가 스마트폰을 일정한 자세로 들고 이동할 때, 이동 거리를 정확하게 측정할 수 있는 적절한 알고리즘을 연구 개발해야 한다. 본 논문에서는 피라미드 기반 광류 추정 방법에서 스마트폰의 화면을 제한하여 사용자의 발모양을 제거 함으로써 이동거리 추정 오차를 줄이기 위한 방법을 제안하고, 실험으로 그 성능을 검증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트폰 이동거리 측정 방법
1. Pedestrian Dead Reckoning(PDR)
2. 영상 처리 (Image Processing)
3. 광류 (Optical Flow)
4. 광류를 이용한 스마트폰에서의 이동거리 측정 알고리즘
Ⅲ. 제한된 화면에 광류를 이용한 이동거리 측정 방법
1. 기존 방법의 문제점
2. 제한된 화면에 의한 이동 거리 추정 오차 감소 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

distance indoor location tracking pyramid – based optical flow smartphone

저자

  • 정근영 [ Keunyoung Jung | 정회원, 한성대학교, 전자정보공학과 ]
  • 오종택 [ Jongtaek Oh | 정회원, 한성대학교, 전자정보공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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