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주변 후방산란 통신에서의 채널 추정기법
Method for Channel Estimation in Ambient Backscatter Communication

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제4호 (2019.08)바로가기
  • 페이지
    pp.7-12
  • 저자
    김수현, 이동구, 선영규, 심이삭, 황유민, 신요안, 김동인, 김진영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A360721

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Ambient backscatter communication is limited to channel estimation technique through a pilot signal, which is a channel estimation method in current RF communication, due to transmission power efficiency. In a limited transmission power environment, the research of traditional ambient backscatter communication has been studied assuming that it is an ideal channel without signal distortions due to channel conditions. In this paper, we propose an expectation-maximization(EM) algorithm, one of the blind channel estimation techniques, as a channel estimation method in ambient backscatter communication system which is the state of channel following normal distribution. In the proposed system model, the simulations confirm that channel estimate through EM algorithm is approaching the lower bound of the mean square error compared with the Bayesian Cramer-Rao Boundary(BCRB) to check performance. It shows that the channel parameter can be estimated in the ambient backscatter communication system.
한국어
주변 후방산란 통신은 송신 전력효율 문제로 기존 RF통신에서 채널 추정방법인 파일럿(pilot) 신호를 통한 채널 추정기법이 제한된다. 제한된 송신 전력 환경에서 기존 주변 후방산란통신의 연구는 채널 상태로 인한 신호 변동을 고려 하지 않은 이상적인 채널로 가정을 하고 연구되어 왔다. 본 논문은 주변 후방산란 통신 시스템에서 정규분포를 따르는 채널 상태인 주변 후방산란 통신 시스템에서 채널 추정 방법으로 블라인드 채널 추정기법 중 하나인 기댓값-최대화 알고 리즘을 제안한다. 모의실험은 제안한 시스템 모델에서 기댓값-최대화 알고리즘과 추정값의 최소 분산을 나타내는 Bayesian Cramer-Rao 하한 경계를 이용하여 평균 제곱 오차(Mean Square Error, MSE)값이 하한 경계와 근접해 가는 것을 확인하고, 주변 후방산란 통신 시스템에서 채널 파라미터의 추정이 가능함을 증명한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
1. 네트워크 시스템
2. 기댓값-최대화 알고리즘
Ⅲ. EM 알고리즘을 통한 채널 추정
Ⅳ. 모의실험
Ⅴ. 결론
References

키워드

RF energy harvesting Ambient Backscatter Communication IoT WSN EM Algorithm.

저자

  • 김수현 [ Soo-Hyun Kim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 이동구 [ Donggu Lee | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 선영규 [ Young-Ghyu Sun | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 심이삭 [ Issac Sim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 황유민 [ Yu-Min Hwang | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 신요안 [ Yoan Shin | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 김동인 [ Dong-In Kim | 준회원, 광운대학교 전자융합공학과 ]
  • 김진영 [ Jin-Young Kim | 정회원, 광운대학교 전자융합공학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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